Mentre DeepSeek continua ad essere popolare, le persone non sono soddisfatte dell'uso di DeepSeek sul lato web e APP, e cercano di localizzare DeepSeek.La localizzazione prevede l'installazione di grandi modelli di IA di DeepSeek su computer localiI giornalisti hanno cercato su siti web di video e hanno scoperto che molti utenti hanno caricato tutorial su come distribuire DeepSeek su computer locali,e molti video sono stati visti più di 1 milione di volte.
DeepSeek fa esplodere il mercato locale
Insegnare alle persone a implementare DeepSeek è diventato anche un business.il giornalista ha scoperto che molti negozi hanno aperto il negozio di distribuzione locale di DeepSeek, e il prezzo unitario di questi servizi varia da pochi dollari a decine di dollari, e alcuni di questi servizi sono stati recentemente acquistati da 1.000 persone.
Un appassionato di IA che ha provato a implementare ha detto ai giornalisti che la velocità di risposta del lato della rete è lenta, e quando il traffico è troppo grande, spesso c'è "il server è occupato,Per favore riprova dopo.Per ottenere un'esperienza migliore, ha provato a utilizzare DeepSeek per la distribuzione locale.Attraverso il tutorial passo passo, si può distribuire con successo.
Zhang Yi, analista capo di IIMedia Consulting, ha detto ai giornalisti: "La distribuzione locale supporta gli individui a apportare alcune modifiche personalizzate a DeepSeek in base alle loro esigenze,che è anche una delle forze trainanti." Zhang Yi ha aggiunto che i dati personali nella distribuzione locale non vanno nel cloud, che può soddisfare le esigenze di privacy.
DeepSeek ha pubblicato modelli con un numero variabile di parametri, da piccoli come 1 miliardo di parametri a grandi come 671 miliardi di parametri, e più grandi sono i parametri,maggiori sono le risorse di calcolo richiesteA causa delle limitate risorse di calcolo di dispositivi quali personal computer e telefoni cellulari, il modello DeepSeek da 671 miliardi di parametri spesso non può essere utilizzato localmente."Un tipico portatile puo' distribuire solo una versione a miliardo di parametri, ma un PC con una buona GPU o una memoria elevata (ad esempio 32 GB) può eseguire una versione di 7 miliardi di parametri di DeepSeek". Gli appassionati di tecnologia AI hanno detto ai giornalisti.
Per quanto riguarda l'effetto dell'implementazione locale, più piccola è la versione dei parametri, peggiore è la qualità delle risposte del grande modello."Ho provato la versione a 7 miliardi di parametri di DeepSeek distribuita localmente, e ha funzionato senza intoppi, ma la qualità delle risposte era molto peggiore della versione cloud, e l'effetto della versione con parametri più piccoli era ancora peggiore".
Sotto il calore della distribuzione locale di DeepSeek, AI PCS che specificamente aggiungono NPU a PCS dovrebbero portare a una crescita delle vendite.Lenovo e altri marchi di computer hanno lanciato AI PC, questo nuovo PC è dotato di elaborazione specializzata di distribuzione locale di chip di processore di calcolo AI di grandi modelli, questi chip di processore sono forniti da Intel, AMD,Qualcomm e altre fabbriche di chip.
Questi PCS AI possono essere distribuiti localmente ed eseguire senza intoppi decine di miliardi di parametri del modello AI grande, come questo CES 2025, AMD ha lanciato processori della serie Ryzen AI max,dicendo che il computer può eseguire 70 miliardi di parametri del modello AI grandeTuttavia, il PC AI dotato del chip del processore è costoso, e si sa che il prezzo di un gamebook Asus è di quasi 15.000 yuan.Alcune persone hanno messo in dubbio che spendere un sacco di soldi per comprare AI PCS, effettuare la distribuzione locale di grandi modelli di IA e ottenere funzioni che si sovrappongono molto ai grandi modelli di IA cloud, AI PC è solo un trucco dei produttori.
Le aziende cercano di implementare DeepSeek localmente
In aggiunta agli individui che aprono l'implementazione locale di DeepSeek, anche le imprese stanno iniziando a provare.il fondatore di Timwei Ao, ha rilasciato un cerchio di amici su Wechat: "DeepSeek grande modello di esperienza di implementazione del computer locale successo, importa il database di conoscenze sulla sicurezza delle miniere di carbone per domande e risposte,Il passo successivo è combinarlo con le operazioni di campo industriali. "
Timviao è una società che fornisce soluzioni di gestione industriale per l'industria mineraria, petrolifera e di altri settori,utilizzando occhiali AR e software AI per fornire osservazione e guida in tempo reale per la manutenzioneWang Jiahui ha detto ai giornalisti che solo Tongyi Qian chiede all'IA di creare un grande modello di base di conoscenze locale.in vista di DeepSeek migliore capacità di ragionamento, sta prendendo in considerazione DeepSeek e integrazione profonda del business.
"Sulla base di DeepSeek, otteniamo parametri specifici o li sviluppiamo secondariamente per adattarli ai sistemi informatici e realizziamo nuove funzioni in base alle esigenze e ai dati di scenari industriali specifici."Il nostro obiettivo e' quello di distribuire DeepSeek localmente e interagire con le telecamere sul campo per identificare meglio le operazioni pericolose sul posto, e per implementare funzioni come il rilevamento dei pericoli nascosti e l'ispezione della qualità dei prodotti", ha detto Wang ai giornalisti.
Egli ritiene che l'adozione da parte dei clienti industriali della distribuzione locale dipenda principalmente dalla riservatezza dei dati.Le aziende di attrezzature militari e mediche spesso ci chiedono di implementare soluzioni di distribuzione locali perché hanno elevati requisiti per la sicurezza dei dati." Ha inoltre aggiunto: "Scenari non segreti possono utilizzare soluzioni di accesso al cloud, anche se ci saranno ritardi operativi, ma l'impatto è piccolo e il prezzo della soluzione è inferiore".
Per le implementazioni on-premise, questi clienti richiedono server equipaggiati con 4 o 8 carte Gpus per implementare i servizi di inferenza locale DeepSeek."I miei clienti generalmente scelgono le schede grafiche di consumo di Nvidia per configurare i loro server"Se i clienti hanno esigenze di configurazione domestica, compreremo schede grafiche GPU domestiche più costose", ha detto Wang.
Oltre all'industria, sempre più imprese stanno iniziando a implementare DeepSeek a livello locale.ricerca industrialeInoltre, le imprese del settore medico, della sicurezza delle reti e di altri settori hanno recentemente implementato DeepSeek a livello locale,compresi Wanda Information e Qihoo 360.
Zhang Yi ha detto ai giornalisti che, man mano che le imprese espandono i loro requisiti per la distribuzione localizzata, la domanda di potenza di calcolo di ragionamento domestico aumenterà,e gli Stati Uniti vietano i chip di fascia alta, le aziende domestiche di potenza di chip computing apriranno maggiori opportunità.
Le applicazioni di IA esploderanno
L'amministratore delegato di Qualcomm, Cristiano Amon, ha detto che DeepSeek-R1 è un punto di svolta per l'industria dell'IA, il ragionamento dell'AI migrerà verso l'estremità, l'AI diventerà più piccola, più efficiente e più personalizzata,e AI appariranno grandi modelli e applicazioni di IA basate su scenari specificiIl rapporto della China Aviation Securities Research ritiene che DeepSeek-R1 dimostri che la distribuzione di IA end-to-end diventerà più inclusiva e l'era di tutte le cose intelligenti si accelererà.
Le schede GPU domestiche come Huawei Centeng, Moore Thread, Bishi Technology e Daywise Core sono state adattate a DeepSeek;Tencent Cloud, Alibaba Cloud, mobile cloud, Huawei Cloud e altri produttori di cloud hanno completato l'adattamento con DeepSeek.L'ottimizzazione dell'adattamento della potenza di calcolo domestica dovrebbe ridurre ulteriormente il costo del lato inferenza.
Dato che l'abitudine di pagare con app domestiche non è ancora pienamente matura, la commercializzazione delle applicazioni di IA potrebbe essere ostacolata.ritiene che gli Stati Uniti abbiano una base di 10 o anche 20 anni per il pagamento della domandaIl mercato interno sarà lento a causa della mancanza di una tale base.e il calendario dovrebbe essere ridotto a meno di sei mesi.
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