I principi fondamentali dell'AOI

I principi fondamentali dell'AOI

Il principio base dell'AOI
Il principio del confronto di immagini, il principio della modellazione statistica AOI e i principi ottici

Il principio del confronto di immagini
Il principio del confronto di immagini: L'immagine viene acquisita da una telecamera CCD e poi elaborata. Attraverso un software applicativo intelligente specializzato (che converte informazioni come la distribuzione dei pixel, la luminosità e il colore in segnali digitali), viene trasformata nelle informazioni di cui abbiamo bisogno. Il processo di test del sistema AOI determina principalmente se il componente è corretto confrontando l'immagine del componente da testare con l'immagine standard, includendo le dimensioni, l'angolo, l'offset, la luminosità, il colore e la posizione del componente, ecc.

Il principio della modellazione statistica AOI
La modellazione statistica AOI migliora la capacità del sistema di riconoscere immagini OK e NG apprendendo una serie di modelli OK, osservando i cambiamenti delle immagini e combinando i bias visivi visti in tutte le immagini OK per identificare le caratteristiche dei cambiamenti di forma dei componenti e i possibili cambiamenti futuri. Durante il processo di apprendimento del modello OK, vengono principalmente risolti i seguenti tre problemi:

Come dovrebbe apparire la forma del Componente A?
Cioè, le dimensioni, la forma, il colore e il motivo della superficie dei componenti, ecc.

Quali cambiamenti si verificheranno nel componente B?
Cioè, le regole di variazione delle dimensioni naturali, della forma, del colore e del motivo della superficie dei componenti.

Quanto cambierà la forma del componente C?

Cioè, la misura in cui le dimensioni, la forma, il colore, il motivo della superficie, ecc. dei componenti cambiano è ragionevole.

Il risultato finale è un modello standard per i test che integra gli elementi sopra menzionati e si trova tra OK e NG