Global Soul Limited Notizie aziendali

Negli ultimi anni, lo sviluppo dell'intelligenza artificiale è avanzato a passi da gigante e, con il continuo progresso della tecnologia e l'espansione continua degli scenari di applicazione,si è progressivamente introdotto nel campo dell'ispezione visiva industriale; è nato l'algoritmo di apprendimento profondo dell'IA con una maggiore efficienza di calcolo e un tasso di rilevamento più elevato,che compensa le carenze degli algoritmi tradizionali che non possono rilevare caratteristiche complesse, e si rende conto in misura maggiore della qualità e dell'intelligenza della produzione delle imprese. Cos'è l'algoritmo di apprendimento profondo dell'IA? L'apprendimento profondo è un importante ramo dell'apprendimento automatico. imita principalmente il modo in cui il cervello umano analizza e elabora le informazioni,I modelli di formazione per l'apprendimento dei casi, disegna un modello di apprendimento profondo contenente caratteristiche ed espressioni nei dati, e impara automaticamente la relazione di mappatura da input a output dai dati.Aiuta a classificare rapidamente le informazioni acquisite in futuro.   Aggiornamento intelligente La tecnologia AI consente l'ispezione visiva AOI Sulla base dell'algoritmo di apprendimento profondo, l'azienda ha sviluppato in modo indipendente una nuova apparecchiatura di rilevamento AOI visivo.L'algoritmo di apprendimento profondo dell'IA ha realizzato la programmazione ausiliaria di AOI, omettendo i passaggi del tradizionale debug del telaio manuale, che semplificava notevolmente il processo di programmazione; allo stesso tempo ha una capacità di rilevamento più intelligente,che può individuare e classificare con precisione le diverse forme di giunzioni di saldatura e vari tipi di problemi di saldatura, e può anche rilevare i caratteri sui componenti, eliminare le interferenze causate da sfocatura o luce e identificare con precisione i caratteri.   Diagramma dell'attrezzatura di ispezione visiva Jingtuo AOI Ora è stato ampiamente utilizzato in SMT, THT e altre linee di produzione di processo.   Linea di produzione SMT Linea di produzione THT Programmazione ausiliaria Con l'aiuto di un algoritmo di apprendimento profondo, il modello di IA viene generato importando diverse forme di dati di immagine per l'addestramento,e la posizione dell'oggetto misurato è accuratamente localizzata in ciascun rilevamento, e l'oggetto misurato può essere automaticamente classificato in base ai dati di formazione.     Identificazione automatica della giunzione di saldatura Detezione intelligente Attraverso l'algoritmo di apprendimento profondo dell'IA, vengono identificate le informazioni caratteristiche del difetto e giudicato correttamente il tipo di problema dell'oggetto rilevato.     Identificazione intelligente dei problemi di saldatura OCR ((Optical Character Recognition) Il rilevamento dei caratteri è una forma di rilevamento che utilizza l'apprendimento profondo, e nel mondo industriale,Il riconoscimento dei caratteri è un compito di visione artificiale che consiste nell'estrazione di testo da immagini. Jintuo AOI apparecchiature di ispezione visiva con pre-formazione libreria di caratteri, identificare rapidamente le informazioni immagine.     Riconoscimento dei caratteri OCR Nel processo di revisione, il sistema di apprendimento profondo può eseguire una seconda revisione dei risultati delle prove AOI, evitare efficacemente errori nella revisione manuale e portare a instabilità di qualità,ridurre il carico di lavoro di revisione manuale, e aumentare il tasso di realizzazione della linea di produzione del 5%-10%.       Diagramma di revisione intelligente Dall'introduzione dell'algoritmo di apprendimento profondo nelle apparecchiature di ispezione visiva AOI, l'efficienza della produzione e la flessibilità delle ispezioni sono state efficacemente migliorate;Lo sviluppo innovativo dell'ispezione visiva ha favorito lo sviluppo di batterie al litio, elettronica di consumo, automobili, aerospaziale e altri settori alla produzione intelligente.lanciare prodotti che rispondano alle tendenze e alle esigenze del mercato, e favorire l'automazione e l'innovazione intelligente dell'industria manifatturiera. Raccomandazione pertinente

Con l'influenza crescente dei componenti PCBA sull'ambiente esterno, come danni fisici, corrosione chimica, ossidazione umida, cortocircuito elettrico e polvere,questo rende ulteriormente migliorati i requisiti di prestazione dei PCB nei prodotti elettronici, il processo di rivestimento anti-vernice è un processo importante nella produzione di prodotti elettronici, rivestendo un sottile strato di strato protettivo isolante sulla superficie della scheda PCB.Isolare i componenti elettronici dall'ambiente esternoAttualmente, il rivestimento della scheda PCB con tre vernici anti-vernice è diventato una tendenza generale, nelle comunicazioni, automotive, elettronica militare, aerospaziale, elettronica medica e altre industrie sono ampiamente utilizzati;Può ridurre notevolmente la situazione di riparazione, migliorare la qualità dei circuiti stampati e dei componenti e migliorare efficacemente la sicurezza, la durata e l'affidabilità dei prodotti elettronici. Linea di rivestimento del rivestimento: produzione ad alta efficienza, tecnologia di alta qualità La maggior parte delle linee di rivestimento tradizionali di finitura sul mercato utilizza forni orizzontali a tunnel, che generalmente presentano problemi quali un'ampia presenza, un elevato consumo energetico, basse prestazioni,e qualità instabile, e non può soddisfare le esigenze della nuova era di impianti di riscaldamento e deformazione delle fabbriche nella produzione e nel funzionamento. Tenuto conto degli inconvenienti del forno orizzontale, l'azienda si è dedicata alla progettazione di un nuovo piano di processo della linea di rivestimento, sostituendo il forno orizzontale con il forno di indurimento verticale,che ha le caratteristiche di un'alta automazione, elevata efficienza produttiva, basso consumo energetico e risparmio dei costi del lavoro     Lo schema di processo del corpo del filo di rivestimento in finitura Rispetto al corpo della linea tradizionale, risparmia il 40% di superficie, migliora l'efficienza produttiva del 50% ed è più adatto alla capacità produttiva della fabbrica.   Controllo della temperatura preciso Il forno di raffreddamento è composto da 6 gruppi di moduli di riscaldamento indipendenti, ciascuno dei quali ha un controllo della temperatura indipendente e la temperatura nel forno è stabile.che migliora le prestazioni di cottura e cura e garantisce una qualità quasi perfetta.   Diagramma di prova di temperatura Corri piano. Il carico a strato singolo all'interno della camera del forno può raggiungere i 30 kg.e il sensore a fibra ottica importato viene utilizzato per localizzare con precisione la posizione del prodotto e garantire il funzionamento senza intoppi nella massima misura. Indicazione dell'operazione di salita interna Azioni Jintuo: mano nella mano, verso il futuro Attraverso l'efficace gestione di ogni collegamento, per raggiungere ricerca e sviluppo indipendenti, produzione indipendente.Il forno di raffreddamento verticale ha anche ottenuto l'onore e il sostegno unanime della società di tecnologia di comunicazione principale, che riflette l'affermazione del cliente sulla forza del prodotto,e rappresenta anche il riconoscimento da parte del mercato e dei clienti per la forza globale di Jingtuo nel campo dell'ingegneria termica elettronica.

Sviluppo di applicazioni di azoto   All'inizio degli anni '70, si è scoperto che l'azoto era in grado di creare un ambiente inerte, impedendo efficacemente la reazione con l'ossigeno, ed è stato gradualmente utilizzato nel campo della produzione elettronica; Con l'aumento della tecnologia di montaggio superficiale (SMT) negli anni '90, la qualità e l'affidabilità della saldatura sono state inseparabili da ambienti a basso contenuto di ossigeno.e i produttori hanno iniziato a standardizzare l'uso di azoto nei processi di reflusso. Oggi la tendenza alla miniaturizzazione e alla precisione dei componenti elettronici continua a guidare la domanda di applicazioni di azoto,e il reflusso di azoto è stato a lungo la configurazione preferita nella produzione di elettronica di alta qualità.   Come ottenere un controllo preciso del flusso di azoto   Il sistema a circuito chiuso di azoto è un sistema di controllo automatizzato utilizzato per controllare l'intervallo di concentrazione di ossigeno entro il valore PPM richiesto durante il processo di saldatura,garantire un ambiente a basso contenuto di ossigeno o nessun ossigeno nella saldatura.   ▲ Scrivere il valore PPM da controllare nell'interfaccia di impostazione dell'azoto Il valore di controllo viene quindi scritto nel separatore di ossigeno     ▲ Il sistema a circuito chiuso a valvola proporzionale controlla il flussometro di azoto L'input di azoto può essere regolato senza funzionamento manuale     Il sistema a circuito chiuso di azoto evita efficacemente il consumo di azoto e l'aumento dei costi a causa di un flusso di controllo dell'azoto impreciso.riducendo così l'efficienza della produzione.       ▲ Curva di variazione del PPM: quando il valore impostato dell'input è 500 L'accuratezza di controllo del separatore di ossigeno di campionamento a circuito chiuso completo è effettivamente controllata nell'intervallo di ±50 ppm.     L'effettivo miglioramento del processo provocato da un ambiente a basso contenuto di ossigeno   In applicazioni e prove pratiche, i seguenti processi di saldatura possono essere migliorati utilizzando un sistema a circuito chiuso a azoto.   Struttura cristallina più fine   La superficie del giunto di saldatura è luminosa   Riduzione dei ponteggi con tono sottile   Riduzione dell'ossidazione da saldatura a punto   Riduzione del tasso di cavità     Attualmente la saldatura a reflusso della serie KT ha realizzato il controllo quantitativo dell'azoto in tutto il processo e il controllo indipendente a circuito chiuso di ciascuna zona di temperatura,in modo che l'intervallo di concentrazione di ossigeno sia controllato tra 50 e 200 ppm     ▲KT diagramma del consumo di azoto di serie completa   Il sistema a ciclo chiuso di azoto migliora significativamente la stabilità e l'affidabilità del processo di saldatura.possiamo continuare a mantenere i vantaggi nella concorrenza accanita e fornire ai clienti prodotti e soluzioni di qualità superiore.

Nel processo di produzione dell'industria della produzione elettronica, il residuo non pulito sul PCB influenzerà indirettamente la sua affidabilità funzionale a breve e lungo termine,il residuo si indurirà gradualmente e formerà con il tempo haliti metallici e altre corrosioni, assicurare la pulizia e la pulizia senza tempo della PCB è un collegamento che non può essere ignorato nel miglioramento della qualità.   ▲ Ci sono perline di stagno tra le giunzioni di saldatura di ogni piccola tavola   01 Dettagli della macchina per la pulizia delle perline di stagno - funzioni e caratteristiche   Per soddisfare i requisiti di pulizia automatica dopo la saldatura, Jingtuo ha lanciato una macchina per la pulizia delle perline di stagno, la configurazione standard generale è composta da due moduli:trasmissione e pulizia. Collegando e selezionando il dispositivo di programmazione dell'attrezzatura di saldatura, ogni punto di saldatura può essere programmato a turno e il modulo di pulizia può completare la pulizia di ogni punto di saldatura.   Movimento dell'asse X/Y/Z, parametri di pulizia separati Macchina per la pulizia delle perline di stagno: integrata con saldatura selettiva   Diametro della testa della spazzola 10 mm-30 mm opzionale, flessibile per soddisfare le esigenze di pulizia di diversi scenari La grande testa di spazzola ha una vasta copertura, può svolgere un lavoro di pulizia completo, raggiungere e pulire facilmente una grande area, accelerare il processo di pulizia,e la sua progettazione può efficacemente prevenire le perline di stagno schizzi, proteggere l'ambiente circostante dall'inquinamento.   La piccola testa del pennello si concentra sulla pulizia di alta precisione, rimuovendo macchie difficili da raggiungere e residui in luoghi sottili, specialmente quando si puliscono piccoli spazi vuoti negli strumenti di precisione,non lasciando nessun angolo morto.   La combinazione dei due non solo migliora l'efficienza della pulizia, ma garantisce anche un elevato livello di pulizia, aiuta il processo produttivo a procedere senza intoppi,e garantisce la qualità e la sicurezza del prodotto.   02 Saldatura a onde selettiva - il processo completo dall'impiego alla pulizia   La saldatura a onde selettive è di design modulare, configurazione flessibile, può essere liberamente ampliata, collegata con la macchina di pulizia automatica a perline di stagno come modulo di pulizia nella selezione della saldatura,per ottenere lo spruzzo, pre-riscaldamento, saldatura, integrazione della pulizia.     Sistema del modulo di spruzzatura       Utilizzato per la spruzzatura di flusso per prevenire l'ossidazione della saldatura liquida e del metallo riscaldato a contatto con l'ossigeno nell'aria;Sistema di flusso di spruzzo di precisione con funzione di rilevamento dello spruzzo di resina e monitoraggio del flusso di resina può essere configurato con due moduli di spruzzo indipendenti, larghezza di spruzzatura fino a 2~8 mm, spruzzatura a punto e a linea programmabile. Sistema di modulo di pre riscaldamento       Dopo che la scheda PCB viene spruzzata con flusso, raggiungerà la zona di pre riscaldamento per riscaldare e attivare il flusso.,e la modalità di riscaldamento di potenza è configurata anche per il PCB di processo complesso PTH, per garantire un riscaldamento efficiente, sicuro e uniforme.   Sistema di modulo di saldatura     Dopo essere entrata nella zona di saldatura dalla zona di pre riscaldamento, la macchina posizionerà il pcb e inizierà la saldatura.Può essere configurato con doppio cilindro di latta per soddisfare la domanda di produzioneAllo stesso tempo, è dotato di protezione per l'azoto per garantire una saldatura durevole e affidabile.   Sistema di modulo di pulizia per perline di stagno     Dopo il completamento della saldatura, il modulo di pulizia pulirà le perline di stagno residue sulla piastra di saldatura.Attraverso il controllo software, i componenti sono posizionati e i parametri di pulizia sono controllati. I parametri di pulizia di ogni giunto di saldatura possono essere impostati in modo indipendente per ottenere una pulizia punto per punto di ogni giunto di saldatura,e può essere ripulita ripetutamente, accuratezza di posizionamento ripetuta fino a ± 0,15 mm.   03 Caso cliente: dimostrazione della qualità della saldatura -- applicazione pratica e risultati   I moduli di saldatura a spruzzo, di pre riscaldamento, di saldatura e di pulizia selezionati lavorano insieme per ottenere un processo di produzione di alta qualità, nei casi pratici di applicazione,prodotti post-saldatura in aspetto o prestazioniL'ambito di applicazione non è limitato a: elettronica militare, elettronica aerospaziale, elettronica automobilistica,prodotti digitali e altri requisiti di saldatura elevati e complesso processo di PCB multilivello attraverso saldatura a fori.   Pulizia PCB alta PTH dialisi delle articolazioni di saldatura 100%   Introducendo la tecnologia di pulizia automatica per le perline di stagno, non solo teniamo conto della pulizia della linea di produzione,ma anche garantire il miglioramento della qualità della saldatura e l'affidabilità del prodottoGuardando al futuro, Jintuo continuerà a sostenere lo spirito di innovazione, allargando costantemente l'orizzonte,Esplorazione approfondita di scenari di applicazione diversificati e opportunità di mercato emergenti, si impegna a trasformare la tecnologia all'avanguardia in una forza motrice inesauribile per lo sviluppo vigoroso dell'industria manifatturiera dell'elettronica.

SPI: Software e hardware collaborativo di aggiornamento, adatto per la rilevazione della polpa d'argento!01 Utilizzo di proiettori digitali a raster DLP - immagini ad alta precisione, algoritmi diversi I tradizionali proiettori meccanici a griglia hanno una precisione limitata e una flessibilità insufficiente nel rilevamento.SPI utilizzando proiettori DLP struttura ottica ha la capacità di alta velocità, alta risoluzione e rilevamento di contrasto elevato. Ottimizzazione della gamma: quando l'altezza della pasta di saldatura è maggiore dell'altezza della gamma, si verifica una situazione in cui l'immagine non corrisponde all'altezza effettiva.       Dopo l'aggiornamento, la gamma di misurazione viene aggiornata da 0-600um a 0-1100um, con un ampio intervallo di altezza di misurazione e un elevato grado di ripristino dell'immagine. Bella immagine.   Dopo l'abbellimento dell'immagine, la nube di punti 3D non ha un dente di segatura evidente e ha una migliore proprietà sinusoidale   02 Controllo a distanza multi-macchina da una persona - risparmio sui costi del lavoro   Il test della pasta di saldatura sarà verificato con lo strumento statistico di controllo dei processi (SPC) per prevedere la tendenza del processo di stampa della pasta di saldatura.Questo modello SPI aggiornare riscritto software SPC per realizzare un controllo di persona più macchine, risparmiare sui costi di manodopera, rendere il processo produttivo più agevole e migliorare l'efficienza generale della produzione. Prima dell'aggiornamento: ogni dispositivo della linea di produzione è dotato separatamente di un computer e è necessario un numero corrispondente di operatori per eseguire il monitoraggio dei dati in tempo reale;registrazione e trattamento delle eccezioni.   Dopo l'aggiornamento: il metodo di monitoraggio "uno a uno" è stato modificato e solo una persona può monitorare e gestire i dati in modo centrale.   03 Ottimizzare il metodo di calcolo del piano zero -- adattarsi a scenari applicativi complessi   Il metodo di calcolo del piano zero è molto importante per garantire la precisione del rilevamento.Il sistema SPI tradizionale può affrontare il problema dell'errore di valutazione del piano zero causato da scene complesse come le impurità intorno alla pasta di saldatura, colore di sfondo, riflettività e geometria, che influenzeranno la precisione del rilevamento della pasta di saldatura.       04 Caso cliente: Display di rilevazione per immagini -- rilevazione per stampa in polpa d'argento   L'applicazione della tecnologia SPI alla rilevazione della stampa di pasta d'argento è anche un punto culminante di questa applicazione innovativa.La precisione di rilevamento dell'altezza SPI aggiornata (modulo di correzione) è di 1um, e la ripetibilità (volume/area/altezza) è

Standard di produzione1- Standard di qualità dell'aspettoLiscezza dell'articolazione: l'articolazione deve essere piatta, senza urti, rughe o deformazioni evidenti.Nessuna bolla d'aria o impurità: non dovrebbero esserci bolle d'aria, oggetti estranei o residui di colla nella giunzione.Allineamento dei bordi: i bordi delle due sezioni di nastro devono essere allineati, la larghezza è la stessa e la deviazione di solito non è superiore a ± 0,1 mm.Copertura uniforme del nastro: se viene utilizzato il nastro ricevitore, il nastro deve coprire completamente l'articolazione e non deve esserci spostamento o perdite.2. Standard di precisione dimensionaleConsistenza della larghezza: la larghezza della fascia di materiale alla cucitura deve essere coerente con la fascia di materia prima e la deviazione non deve superare ± 0,1 mm.Consistenza dello spessore: lo spessore dell'articolazione deve essere coerente con la fascia di materia prima, evitare di essere troppo spessa o troppo sottile, di solito la deviazione non supera ± 0,05 mm.Errore di lunghezza: la lunghezza totale dopo l'alimentazione deve soddisfare i requisiti e l'errore è controllato entro ±1 mm.3Norme di prestazione meccanicaResistenza alla trazione: la resistenza alla trazione dell'articolazione deve raggiungere oltre il 90% della cinghia di materia prima per garantire che non si rompa durante il processo di produzione.Flessibilità: il giunto deve essere flessibile e resistere a una certa flessibilità e allungamento senza crepare.Resistenza al desquamazione: se il nastro è utilizzato per il collegamento, la resistenza al desquamazione tra il nastro e il materiale deve soddisfare i requisiti, di solito non inferiore a 2 N/mm.4. Norme di prestazione elettrica (se applicabile)Conduttività elettrica: se il nastro è utilizzato per componenti elettronici, la resistenza all'articolazione deve essere coerente con quella del nastro di materia prima, con una deviazione non superiore al ±5%.Isolamento: se il nastro ha bisogno di isolamento, non deve esserci alcuna perdita o cortocircuito al giunto.5Norme di adattabilità ambientaleResistenza alle temperature: l'articolazione deve essere in grado di sopportare le variazioni di temperatura nell'ambiente di produzione,con una temperatura media di 20 °C o più, ma non superiore a 30 °C.Resistenza all'umidità: l'articolazione deve avere una certa resistenza all'umidità per evitare l'apertura o il guasto in un ambiente ad alta umidità.Resistenza alle sostanze chimiche: se il nastro entra in contatto con sostanze chimiche, le giunzioni devono essere resistenti alla corrosione chimica.6. Standard di coerenza dei processiPosizione di collegamento: la posizione di collegamento deve soddisfare i requisiti del processo ed evitare il collegamento in aree chiave (come la posizione dei componenti di precisione).Lunghezza di ricezione: la lunghezza della cinghia ricevente deve soddisfare i requisiti di produzione per evitare che una lunghezza troppo lunga o troppo corta influisca sull'efficienza della produzione.Frequenza di connessione: ridurre al minimo il numero di tempi di connessione per evitare che la connessione frequente influisca sulla qualità complessiva della cintura di materiale.7Norme di prova di affidabilitàProva di trazione: la prova di trazione viene eseguita sul giunto per assicurarsi che possa resistere alla tensione durante il processo di produzione.Prova di piegatura: eseguire più prove di piegatura sul giunto per assicurarsi che non si crepi o non fallisca.Prova di combustione: simulare un ambiente di utilizzo prolungato per testare la durata delle giunzioni.8Norme di registrazione e tracciabilitàRegistrazioni di ricezione: registrazione del tempo di ricezione, dell'operatore, dei materiali e degli strumenti utilizzati per una facile tracciabilità.Registro di ispezione della qualità: registrare i risultati dell'ispezione della qualità di ciascun materiale ricevente, compresi aspetto, dimensioni, resistenza e altri dati.9- Norme di sicurezza e ambienteProtezione ambientale dei materiali: il nastro adesivo e la colla devono soddisfare i requisiti ambientali e non contenere sostanze nocive (come le norme RoHS).Sicurezza operativa: gli strumenti e i materiali utilizzati nel processo di alimentazione devono soddisfare le norme di sicurezza per evitare lesioni agli operatori.

1Preparatevi.Ispezione del materiale: assicurarsi che il materiale della cintura di materiale e la cintura di materiale ricevente siano coerenti e che i parametri quali spessore e larghezza soddisfino i requisiti. Strumenti: preparare gli strumenti necessari per la cintura di connessione, come forbici, nastro adesivo, pinze e stampa a caldo. Area di lavoro pulita: assicurarsi che l'area di lavoro sia pulita per evitare polveri o impurità che influenzino la qualità del materiale. 2. Cintura di materiale tagliatoAngolo di taglio: la cinghia di materiale viene generalmente tagliata ad un angolo di 45 gradi per aumentare l'area di contatto e migliorare la resistenza della connessione. Precisione di taglio: assicurarsi che il bordo di taglio sia liscio per evitare frusciole o squilibri. 3- Nastro adesivo per sedere.Allineare le strisce: allineare le due strisce con precisione per garantire la stessa larghezza e spessore. Cintura di materiale fisso: per fissare la cintura di materiale si utilizzano pinze o pinze per impedire il movimento. 4. Modalità di connessioneCollegamento con nastro adesivo: per legare le due sezioni del nastro adesivo si deve usare un nastro adesivo speciale, assicurarsi che il nastro copra l'intero giunto e applicare la pressione adeguata per assicurare un legame forte. Pressione a caldo: per le connessioni che richiedono una maggiore resistenza, è possibile utilizzare una stampa a caldo per la stampa a caldo.. Saldatura ad ultrasuoni: adatta per alcuni materiali speciali, mediante vibrazione ad ultrasuoni per generare calore, in modo che il materiale sia saldato insieme. 5Controllo e prova.Ispezione dell'aspetto: verificare che l'articolazione sia liscia e che non ci siano bolle, rughe o parti non legate. Prova di resistenza: la prova di trazione viene eseguita per assicurare che le giunture possano resistere alla tensione durante la produzione. Prova elettrica (se applicabile): se il nastro è utilizzato per componenti elettronici, eseguire una prova di connettività elettrica per assicurarsi che l'articolazione conduca bene l'elettricità. 6. Registra e segnaRegistrazione delle informazioni di ricezione: registrazione dell'ora di ricezione, dell'operatore, dei materiali e degli strumenti utilizzati per una facile tracciabilità. Segnalare la posizione dell'articolazione: segnalare chiaramente l'articolazione per agevolare l'identificazione e l'elaborazione successive del processo. 7. Precauzioni di sicurezzaSicurezza di funzionamento: prestare attenzione alla sicurezza quando si utilizzano strumenti per evitare tagli o ustioni. Sicurezza ambientale: assicurarsi che l'area di lavoro sia ben ventilata, specialmente quando si utilizza colla o stampa a caldo, per evitare l'inalazione di gas nocivi. 8Procedura di seguitoCondizioni di conservazione: la cintura di materiale collegata deve essere conservata in un ambiente asciutto e privo di polvere per evitare umidità o inquinamento. Ispezione preuso: prima di utilizzare la cintura di materiale collegato, controllare nuovamente l'articolazione per assicurarsi che non vi siano problemi di qualità. Attraverso i passaggi di cui sopra, è possibile garantire la qualità e l'affidabilità del materiale e della giunzione del nastro per soddisfare le esigenze di produzione.

"Solo durante la Festa della Primavera, quasi 100 istituzioni di investimento hanno chiesto alle persone di presentarsi per vedere se c'era un'opportunità di investire in DeepSeek". Di fronte al fenomeno di DeepSeek, un grande modello rilasciato dalle aziende di intelligenza artificiale nazionali, un investitore angelo ha ammesso al giornalista di Surging News,"Dobbiamo pensare al perché progetti come DeepSeek ci sono stati persi prima. " Il boom tecnologico di DeepSeek ha scatenato uno shock globale, i prezzi delle azioni di molti giganti della tecnologia dall'altra parte dell'oceano sono crollati, e il leader dell'intelligenza artificiale Nvidia è sceso di 4.3 trilioni di yuan di valore di mercato durante la notte. "DeepSeek non ha un budget promozionale, né ha uno stipendio annuale di 10 milioni di persone, è un chiaro obiettivo investire nella ricerca e nel lancio di prodotti".Un altro grande modello di unicorno ha detto ai giornalisti che "il fondatore di DeepSeek Liang Wenfeng è una persona con credenze in IA, e il romanticismo tecnico su cui insiste è molto conosciuto nell'industria". "Non perdetevi il prossimo DeepSeek perché seguite DeepSeek, ciò di cui abbiamo bisogno non è una fretta di inseguire e imitare, l'era dell'intelligenza artificiale costringerà gli esseri umani a tornare alla fonte del valore." Professore della Facoltà di Informatica e Tecnologia della Fudan University, ha detto ai giornalisti Xiao Yanghua, direttore del Laboratorio chiave di data science di Shanghai. Secondo lui, dietro l'ascesa di DeepSeek c'è l'incarnazione della potenza dell'IA cinese, e un gruppo di startup di intelligenza artificiale simili a DeepSeek sono in piedi sulla scena mondiale. Perché DeepSeek ha fatto irruzione "DeepSeek era fuori dalla mia portata l'anno scorso, ora è fuori dalla mia portata". Tao Ru, ingegnere di algoritmi di una società di IA a Shanghai,Ha detto ai giornalisti di Surging News con un sorriso che come un laureato in algoritmi di una delle migliori università nazionali, aveva ricevuto un ramo d'olivo da DeepSeek l'anno scorso, ma alla fine ha rinunciato perché era preoccupato che l'azienda non fosse abbastanza conosciuta e non si sarebbe concentrata sull'IA. Sui social media, molti neolaureati hanno mostrato l'invito al lavoro di DeepSeek, e le parole sono piuttosto deplorevoli. Anche DeepSeek "manca" c'è un cerchio di istituzioni di investimento, "I dirigenti delle aziende DeepSeek non sono chiaramente interessati alla commercializzazione, vogliono solo fare ricerca tecnica." Gli istituti di investimento devono commercializzare l' azienda, hanno requisiti di reddito, profitto e capitalizzazione per l'azienda, e richiedono anche al fondatore di rinunciare ad un certo grado di capitale e libertà".Nessun professionista dell'investimento in IA non conosce DeepSeek, e alcune persone hanno allungato un ramo d'olivo prima dell'esplosione. Ma il risultato finale è che nessuna società di capitale di rischio ha investito con successo nella società. Alcune persone che conoscono DeepSeek hanno detto ai giornalisti che avevano intervistato alcuni talenti nel campo dell'IA, e alla fine hanno rifiutato la loro azienda e sono andati a DeepSeek,Sulla base del fatto che avevano una buona atmosfera di ricerca scientifica ed erano una squadra che faceva davvero le cose. "In termini di stipendio, DeepSeek è solo nel mezzo del settore, non il più alto".Non che la gente della grande fabbrica non sia intelligente."Le grandi aziende pagano bene, ma le loro lotte interne sono feroci,e il desiderio di concentrarsi sulla tecnologia non è puro come una società tecnologica come DeepSeek. " "La popolarità di DeepSeek è dovuta al caso, ma più alla necessità", ha detto Xiao Yanghua ai giornalisti. "La società madre dietro di essa, Magic Capital, ha una forte forza tecnica e una base di potenza di calcolo nel campo del trading quantitativo e delle finanze intelligenti.quando OpenAI ha appena lanciato ChatGPT, c'erano pochi cluster domestici di Wanka, tranne Magic Square.la convergenza di un gran numero di talenti legati all'IA nel settore finanziario conferisce a DeepSeek un profondo vantaggio sui talenti. " Xiao Yanghua ha ammesso che la maggior parte delle aziende di intelligenza artificiale nel passato erano desiderose di raggiungere il successo, occupate con la lista dei compiti, la pubblicità, la realizzazione e la contabilità del capitale,mentre DeepSeek era calmo e concentrato sull'esplorazione tecnicaIn termini di fattori ambientali, Hangzhou, dove si trova DeepSeek, è la città più povera del mondo.ha un ambiente innovativo avanzatoIl governo ha creato un'atmosfera di tolleranza, di tentativi ed errori e di esplorazione, e ha costruito solo piattaforme senza interferire con la direzione dell'innovazione delle imprese,che è molto favorevole allo sviluppo delle imprese. Tan Jian, professore associato di Intelligent Interaction Design alla Beijing University of Posts and Telecommunications, ritiene che i cambiamenti chiave apportati da DeepSeek significhino checome il costo del modello diminuisce, in futuro, le applicazioni di IA di alto livello saranno promosse dalle piccole e medie imprese e costituiranno una situazione di "cento fiori", e nel breve e medio termine, il cloud computing,edge computing"Attualmente, i tre principali operatori e molte piattaforme di servizi informatici Internet si sono connessi a DeepSeek e hanno fornito accesso a Internet.E si può prevedere che le entrate di questi servizi cloud tradizionali e piattaforme di calcolo aumenteranno costantemente come l'intera popolazione registra servizi di IA. " DeepSeek non è l'unico cinese L'esplosione di DeepSeek permette anche al mondo esterno di vedere che la Cina ha formato un certo numero di aziende potenti e influenti nel grande settore della modellazione, tra cui ByteDance, Ali,Tencent e altre grandi fabbriche, e ci sono start-up come il lato oscuro della Luna, Wisdom Spectrum e MiniMax. Il primo giorno del nuovo anno dopo che DeepSeek ha colpito l'intera rete, il team di Ali Yuntongyi ha rilasciato il suo modello di punta "Qwen2.5-Max",diventando il secondo modello di lingua cinese grande che può eguagliare la serie o1 della società OpenAI negli Stati Uniti, che ha causato ancora una volta uno shock. Secondo la classifica della piattaforma di terze parti, "Qwen2.5-Max" si è classificata al 7° posto nella lista complessiva con 1332 punti, superando la ricerca profonda "DeepSeek-V3" e "o1-mini" di OpenAI.In matematica e programmazione, "Qwen2.5-Max" si classifica primo e secondo in Hard Prompts. L'unicorno AI "Dark Side of the Moon" è stato fondato nell'aprile 2023, e il suo rappresentante legale Yang Zhilin si è laureato alla Tsinghua University.Ha conseguito un dottorato alla Carnegie Mellon University negli Stati Uniti e ha aperto una sua azienda a Pechino.Secondo i dati di terze parti, a gennaio, la valutazione dell'azienda sul lato oscuro del mese ha raggiunto i 3,3 miliardi di dollari. MiniMax, un unicorno di IA con sede a Shanghai, è stato fondato nel dicembre 2021 con grandi modelli multimodali di testo, voce, musica, immagini e video.Un punto saliente degno di nota è che MiniMax è in prima linea nel paese in termini di AI che va in mareGli ultimi dati mostrano che la versione estera di Conch AI di MiniMax ha superato la lista dei video globali di AI nel dicembre dello scorso anno, con più di 27 milioni di visite mensili. Liu Hua ha detto in precedenza ai giornalisti che gli Stati Uniti sono in una posizione di leadership nella tecnologia di grandi modelli di IA nel suo complesso, e nella voce, video e altri segmenti,La velocità di recupero dei grandi modelli cinesi è veloceIn questo contesto, la Commissione ha adottato una proposta di regolamento che prevede l'introduzione di un sistema di controllo delle emissioni di gas di scarico per la produzione di gas di scarico. "Infatti, il tasso di iterazione e evoluzione delle tecnologie di grandi modelli negli Stati Uniti oggi è in realtà più lento di prima". Liu Hua ha detto, "Al momento,le principali imprese degli Stati Uniti hanno o stanno costruendo 100La realizzazione di un cluster di un milione di carte si trova di fronte a molte sfide.In particolare, il sostegno alle centrali elettriche locali di grandi dimensioni è uno dei fattori chiave. " In questo contesto, le aziende cinesi stanno rapidamente raggiungendo i loro rivali americani. "Il grande campo di modelli non ha ancora formato un fossato assoluto, l'industria è ancora nella fase iniziale di sviluppo, e c'è ancora una lunga strada da fare dalla fase matura". Chen Cheng,un veterano osservatore dell'industria dell'IA, ha detto ai giornalisti di Surging che immaginava che la concorrenza e il volume interno nel grande settore dei modelli sarebbero ulteriormente intensificati dopo l'esplosione di DeepSeek. "La concorrenza feroce tra produttori, il maggior vantaggio è senza dubbio l'utente del modello di grandi dimensioni, cioè l'utente comune,Essi godranno della continua evoluzione della capacità del grande modello, il costante miglioramento del costo del dividendo". Una nota azienda di intelligenza artificiale ha detto ai giornalisti che DeepSeek non è perfetto, il modello v3 principalmente in matematica e codice e altre capacità sono più importanti, altre generazione di testo di classe generale,L'incidenza di questo fenomeno sulla salute e sulla saluteIn base a quanto riportato in precedenza, il costo di formazione di V3 è di circa 5,576 milioni di dollari.576 milioni si riferisce principalmente al costo della GPU per la pre-formazione del modello, e non comprende altri costi importanti quali ricerca e sviluppo, raccolta dati e pulizia.) "Dopo l'esplosione di DeepSeek, indubbiamente stimolerà tutte le parti del settore ad investire ulteriormente nella concorrenza tecnologica benigna,che è estremamente vantaggioso per lo sviluppo dell'intero settore.Attualmente, nel circuito dei grandi modelli, le aziende stanno lavorando duramente per ottenere prestazioni migliori, e questo clima competitivo dinamico è molto raro." Un altro insider della startup AI ha ammesso ai giornalisti che " in questa fasePer sopravvivere e svilupparci nella concorrenza, investiremo sicuramente più risorse,e l' intera industria è piena di vitalità e potenziale di sviluppo. " Come funziona l'effetto DeepSeek? Hu Yanping, esperto capo di FutureLabs FutureLab, ha detto che DeepSeek è diventato un effetto, che include quattro aspetti, vale a dire l'effetto costo della potenza di calcolo, l'effetto detonante dell'utente,l'effetto di rafforzamento della fiducia e l'effetto ecologico dell'open source"Dopo, ci sarà un nuovo fenomeno, molte imprese collegate leggermente forti si baseranno sulla base del grande modello per fare una varietà di post-formazione, distillazione fine-tuning,combinato con la base di conoscenze, ecc., e poi affrontare migliaia di industrie, formando una grande industria modello nell'era dell'IA 2.0 del retro del mercato". Sulla base di questa osservazione, Hu Yanping ritiene che l'industria dell'IA abbia tre potenziali direzioni successive: la prima direzione è la fine del primo ciclo di AI 2.0 rappresentato dal modello linguistico di grandi dimensioni, e il secondo ciclo rappresentato dall'intelligenza multimodale, incorporata, dall'intelligenza spazio-temporale, ecc.; la seconda direzione è il mercato dei grandi modelli di IA, cioèl'emergere ecologico della vita e della coda lungaLa terza direzione riguarda gli agenti di IA end-to-end, in particolare quelli che possono essere integrati con i flussi di lavoro e le esigenze individuali. Secondo Xiao Yanghua, molte startup di IA hanno un buon background universitario, e non mancano talenti e fondi, ma c'è un problema generale di ansia mentale, troppa voglia,ma non favoriscono l'innovazione originale. "Le imprese hanno bisogno di un'atmosfera di sviluppo più rilassata e di uno sviluppo costante secondo il proprio ritmo e la propria direzione strategica".i governi di tutto il mondo sono ora molto preoccupati per le aziende di IA, ma la mancanza di imprese veramente eccellenti, togliendo di mano, "la preoccupazione del governo dovrebbe essere moderata, dopo aver costruito un buon ambiente e una buona piattaforma, non ci sarà più intervento."Preoccuparsi troppo può disturbare il ritmo degli affariE' piu' importante essere un'intelligente badante". Inoltre, l'emergere di DeepSeek, ha dimostrato che le imprese di IA si basano sul bruciare denaro volume "flusso di investimento" "customer percorso non è fattibile,il passato dell'IA cinese grande modello "volume" di potenza di calcolo, "volume" prezzo, "volume" cliente, "volume" capacità di liquidità, ora le persone più riconoscono l'innovazione originale di lungo termine,le imprese dovrebbero pensare all'innovazione strutturale e alla ricerca e allo sviluppo a basso costoInvece di bruciare soldi. "I grandi modelli di intelligenza artificiale sono una strada di investimento molto rischiosa con enormi somme di denaro e solo poche aziende sopravviveranno, il che significa che molti investimenti in aziende falliranno." Il vicepresidente di una grande azienda modello ha detto al giornalista di Surging News che nell' ambiente attuale, il fondo in dollari USA non può raggiungere il tradizionale percorso di "investimento e ritiro dal tubo finanziario" a causa della ragione della limitazione della raccolta di fondi, "il grande settore dei modelli deve accettare una realtà,e il governo guiderà la fondazione a svolgere un ruolo più importante. " Da un punto di vista formale, ha suggerito di fare riferimento agli attuali buoni di potenza di calcolo nazionali e internazionali.Ora le imprese statali possono creare un cluster di potenza di calcolo per fornire potenza di calcolo per le grandi imprese modello, e dopo l'investimento, la maggior parte dei fondi di investimento verrà restituita alle imprese statali sotto forma di commissioni di leasing di potenza di calcolo. Xiao Yanghua believes that the wave of entrepreneurship set off by the large model industry means that private enterprises and small and micro enterprises play an important role in the national science and technology innovation system"Le imprese sono spesso le più curiose e creative nella fase di avviamento e nelle piccole e micro imprese.È così prezioso che tutta la società dovrebbe prendersi cura di esso in modo che i semi dell'innovazione possano continuare a radicarsi e a crescere nel terreno giusto.. "

Alla fine di gennaio, l'amministratore delegato di Tesla, Elon Musk, ha detto agli investitori che l'azienda lancerà un "servizio di taxi senza conducente orientato al profitto" a Austin, in Texas, entro giugno di quest'anno.Tesla ha poche restrizioni regolamentari in Texas., sollevando dubbi sui rischi di sicurezza e giuridici che si assumerà per l'implementazione di una tecnologia senza conducente non provata sulle strade pubbliche. Tesla da tempo incolpa i clienti per gli incidenti che coinvolgono i sistemi di assistenza alla guida Autopilot e "full Autopilot" (FSD),e ha ricordato ai proprietari di Tesla di essere pronti a prendere il controllo del veicolo quando il sistema viene attivatoOra Musk ha promesso di lanciare veri taxi senza conducente, una mossa che gli esperti legali dicono renderebbe Tesla pienamente responsabile in caso di incidente stradale. Per un decennio, Musk ha promesso di lanciare un'auto Tesla completamente autonoma, ma non è mai stato in grado di consegnarla. Those promises have become more frequent and the timeline tighter in recent months as Musk has shifted Tesla's focus from selling affordable electric cars to developing and deploying self-driving vehicles. Tuttavia, la retorica vaga di Musk ha lasciato gli investitori a chiedersi quando Tesla lancerà effettivamente la tecnologia di guida completamente autonoma, quanto grande e quale sarà il modello di business.Tesla non ha mai dimostrato questa tecnologia sulle strade pubbliche.. Tesla e Musk non hanno risposto alle richieste di commenti. L'attuale legge del Texas non vieta a Tesla di lanciare un servizio di taxi senza conducente.L'approccio senza interventi alla regolamentazione è in linea con la crescente opposizione di Musk all'intervento del governo come consigliere del presidente degli Stati Uniti Donald Trump. Secondo la legge del Texas, le aziende a guida autonoma sono libere di operare sulle strade pubbliche finche' sono registrate e assicurate come le auto a guida umana.ma devono essere dotati di tecnologia in grado di registrare dati su eventuali incidentiNon esiste un'agenzia statale che autorizza o regola i servizi di taxi senza conducente, e la legge statale vieta alle città e alle contee di stabilire le proprie norme per le auto senza conducente. Il senatore del Texas Kelly Hancock è lo sponsor del Texas Autonomous Driving Act del 2017.Ha detto che il legislatore del Texas voleva promuovere l'industria in un mercato competitivo ed evitare di creare barriere con troppe restrizioni. "Come conservatore, voglio ridurre al minimo l'intervento del governo", ha detto. "Non possiamo uccidere un'industria mettendo regolamenti diversi in ogni luogo". Al contrario, la California ha regolamenti rigorosi sul funzionamento delle auto a guida autonoma, e Musk ha spostato la sede di Tesla dalla California a Austin, in Texas, alla fine del 2021.solo due compagnie sono state autorizzate ad operare servizi di taxi senza conducente in CaliforniaLa Cruise di General Motors e la Waymo di Alphabet hanno completato milioni di chilometri di test sotto stretta supervisione prima di poter trasportare passeggeri.Cruise ha sospeso i suoi taxi senza conducente.. In una conferenza di acquisto tenutasi il 29 gennaio, Musk ha detto di aspettarsi di rilasciare una versione "non supervisionata" del sistema FSD in California quest'anno.Due agenzie californiane che controllano l'industria dicono che Tesla non ha richiesto i permessi necessari per operare auto senza conducente o trasportare passeggeri., e non ha presentato dati di prova allo Stato dal 2019. La California non specifica quante prove la tecnologia a guida autonoma deve subire prima di essere approvata.Ma altre aziende che hanno attraversato il processo hanno completato milioni di chilometri di test di auto a guida autonoma sotto la supervisione dello stato.I registri dello stato mostrano che dal 2016, Tesla ha effettuato solo 562 miglia di test. La sfida di Musk Il signor Musk ha annunciato i suoi ultimi piani per i taxi senza conducente lo stesso giorno in cui Tesla ha riportato guadagni deludenti che non sono riusciti a soddisfare le aspettative degli analisti.Questo segue la notizia che Tesla ha subito il suo primo calo delle vendite nel 2024Eppure, le azioni di Tesla sono salite del 3% il giorno dopo. Musk ha promesso che Tesla lancerà un "servizio di taxi senza conducente" a Austin a giugno. Musk ha detto che prevede di lanciare una versione "non supervisionata" del sistema FSD entro la fine di quest'anno in California e "molte aree degli Stati Uniti." Ma non ha spiegato se questo significava un servizio di taxi senza conducente, una caratteristica che i proprietari di Tesla potrebbero comprare, o qualche altro servizio. Musk ha detto che la versione "senza supervisione" del sistema FSD sarebbe in grado di guidare "senza un conducente umano".come i clienti li utilizzerebbero o se il servizio sarebbe aperto a tutti. Brian Mulberry, gestore del portafoglio clienti alla Zacks Investment Management, un investitore di Tesla,Ha detto che la retorica spesso lascia gli investitori a indovinare esattamente cosa Tesla lancerà e quando sarà consegnato. "Questa è la sfida per Musk: stai giocando alla divinazione con le foglie di tè, cercando di capire da poche parole cosa accadrà", ha detto.Musan ha anche detto che non è particolarmente preoccupato per le promesse e i tempi che Musk ha fatto quest'anno, purché Tesla possa mostrare dei progressi: "Penso che il progetto sia lì". Bryant Walker Smith, professore di legge presso l'Università della Carolina del Sud che studia la guida autonoma, ha detto che il Texas non richiede una "pre-approvazione" prima che Tesla possa distribuire auto senza conducente.dopo che la dimostrazione di Tesla di Cybercab in uno studio cinematografico di Los Angeles in ottobre non è riuscita a soddisfare le aspettative, Smith ha espresso dubbi sul fatto che Tesla avrebbe implementato la tecnologia di guida autonoma su larga scala in Texas o altrove. "Tesla non renderà tutti i suoi veicoli autonomi da un giorno all'altro in qualsiasi ambiente", ha detto. Secondo Smith, Tesla è più probabile provare un test su piccola scala della tecnologia in un'area di Austin, in Texas, forse con il bel tempo o tramite il telecomando manuale per evitare incidenti."Dovrebbero esserci molti modi per operare", ha detto. "Non abbiamo potere". Adam Hammons, portavoce del Dipartimento dei Trasporti del Texas,ha detto che lo stato consente alle auto a guida autonoma di essere testate e utilizzate sulle strade pubbliche "a patto che soddisfino gli stessi requisiti di sicurezza e assicurazione degli altri veicoli". " La proliferazione di auto senza conducente nelle strade di Austin negli ultimi due anni ha sollevato preoccupazioni tra residenti e autorità dopo una serie di incidenti quasi fatali che hanno coinvolto pedoni,ciclisti e altri veicoliNel 2023, più di 20 taxi Cruise senza conducente hanno causato un ingorgo di traffico vicino al campus dell'Università del Texas quando i veicoli non si sono incontrati e hanno bloccato un'intera strada. La GM ha rifiutato di commentare. Dal luglio 2023, la città di Austin ha ricevuto 78 denunce formali da parte delle forze dell'ordine, dei primi soccorritori e dei residenti.I funzionari della città hanno detto che le denunce potrebbero non aver completamente documentato tutti gli incidenti che coinvolgono i veicoliUna denuncia di un residente nel mese di dicembre ha detto che un veicolo Waymo ha bloccato una corsia per mezz'ora, causando "almeno tre incidenti". "Non posso credere che permettereste che una tecnologia potenzialmente letale venga testata sui cittadini di questa città", aggiunge la denuncia. Un portavoce di Waymo ha detto che la società ha lavorato con i leader locali e i primi soccorritori per "guadagnare la fiducia della comunità di Austin" e sta costantemente lavorando per migliorare il servizio. Un portavoce del Dipartimento dei Trasporti e dei Lavori Pubblici di Austin ha detto che anche la polizia ha incontrato difficoltà,con auto senza conducente incapaci di riconoscere i gesti di comando degli agenti di traffico e la città incapace di emettere biglietti per le autoRecentemente, la città ha proposto un modo per i poliziotti di presentare una denuncia in tribunale municipale quando avvertono una violazione del traffico. La portavoce ha detto che Tesla ha contattato i funzionari di Austin a maggio, e i funzionari della citta' hanno fornito informazioni sulle procedure di polizia e vigili del fuoco locali, mappe delle zone intorno alle scuole e distretti scolastici,e regole di circolazione durante eventi speciali. Zo Qadri, membro del consiglio comunale di Austin, è frustrata dall'incapacità del governo comunale di stabilire regole contro "le aziende private che occupano strade pubbliche per test," specialmente nelle zone del centro dove i taxi senza conducente sono comuni. "Il punto è che non abbiamo potere.

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