Global Soul Limited Notizie aziendali

La YINCAE Company (YINCAE), leader nell'innovazione nelle soluzioni di materiali avanzati, ha annunciato il lancio del suo innovativo materiale di riempimento UF 158UL.Progettato per soddisfare la crescente domanda di chip di grandi dimensioni, questo prodotto all'avanguardia dimostra prestazioni ineguagliabili in fluidità a temperatura ambiente, curatura rapida e alta affidabilità.L'UF 158UL ha un'eccellente fluidità e può facilmente riempire spazi vuoti di 10 micronLa sua formulazione unica garantisce una cura rapida a temperatura ambiente, riducendo significativamente i tempi di produzione e i costi energetici.l'affidabilità dell'UF 158UL fornisce al chip una forte protezione contro lo stress termicoIl direttore tecnico di YINCAE ha dichiarato: "Siamo molto entusiasti di lanciare l'UF 158UL.un prodotto trasformativo nel campo della tecnologia di riempimento inferioreCon la sua fluidità superiore, la sua curatura rapida e la sua elevata affidabilità, l'UF 158UL consente ai produttori di raggiungere livelli di efficienza e qualità senza precedenti nella produzione di chip di grandi dimensioni." UF 158UL è adatto ad una vasta gamma di applicazioni, tra cui: · Informatica ad alte prestazioni · Intelligenza artificiale · Elettronica automobilistica · Sistemi aerospaziali Caratteristiche e vantaggi principali: · Room temperature fluidity for easy application · Fast curing for improved production efficiency · High reliability for long-term performance · Excellent filling of 10 micron gaps · Compatible with large chips up to 100 x 100 mm.

Erede le caratteristiche di alta velocità e precisione dei modelli YRP10 di fascia alta,Concentrandosi sulla facilità d'uso, la divisione Robotica di Yamaha Motors Europe Surface Mount Technology (SMT) ha annunciato che lancerà la nuova YRP10e solder paste press (1) il 1 aprile di quest'anno.. La YRP10e è un modello entry-level che eredita le prestazioni di base della stampa YRP10 di fascia alta, sottolineando la facilità d'uso.L'ugello 3S (2) di Yamaha e l'assorbimento della maglia in acciaio per prestazioni di stampa ad alta velocità con un tempo di battito del nucleo di 6 secondi e una precisione di stampa fino a ±6σ : ± 30 μm, indice di capacità di processo (Cpk) ≥ 2,0 (misurato con apparecchiature di misurazione CeTaQ in condizioni ottimali del motore Yamaha).la YRP10e è circa il 25% più veloce e ha una precisione di stampa superiore del 40% circa (3)In aggiunta, the YRP10e comes standard with features such as printed pressure feedback control for precise pressure regulation and universal steel mesh bracket for one-click replacement of steel mesh for more efficient setupEssa conserva anche alcune delle caratteristiche popolari dei modelli di fascia alta, tra cui l'ispezione completa delle stampe con una camera di ispezione ad alta risoluzione e a campo ampio dedicata.e controllo del volume di saldatura residua, che monitora il volume di saldatura nella maglia d'acciaio per garantire una qualità di stampa costante.apparecchi di montaggio a superficie, distribuzione di macchine e sistemi di ispezione, dà vita al suo ideale concetto di "soluzione intelligente a una sola postazione". The company is also promoting smart factory systems that enable more efficient mounting processes across the board through smooth and precise collaboration between devices without the use of black boxesNel processo di montaggio dei componenti elettronici, l'uso di componenti a chip ultra-piccoli e di componenti ad elettrodi a passo stretto è in aumento e la tendenza dei prodotti verso dimensioni più piccole,densità superioreIn questo modo, il processo di applicazione della pasta di saldatura su una scheda di circuito stampato (PCB) diventa piuttosto impegnativo.Anche la difficoltà di produrre schede di circuiti semplici utilizzando macchine di base aumenta di anno in annoIn risposta a questo, Yamaha Engine ha sviluppato la YRP10e, una stampa di saldatura di base.prestazioni di stampa di alta precisione di modelli di fascia alta con scelte accurateNonostante sia un modello entry-level, viene fornito di serie con funzionalità apprezzate nelle macchine di fascia alta.con controllo di feedback della pressione di stampa per regolare con precisione la pressione di stampa, un supporto universale per maglie in acciaio per il passaggio con un solo clic tra varie dimensioni di maglie in acciaio e un trasportatore tampone che riduce i tempi di trasferimento e accelera i tempi di battito.Sulla divisione Yamaha Robotics SMT, una divisione di Yamaha Robotics, Yamaha Engine Corporation, produce una linea completa di apparecchiature per l'assemblaggio elettronico online ad alta velocità.macchine per il posizionamento di componenti, tester di pasta di saldatura 3D, tester di circuiti stampati in 3D, distributori e software di gestione.Questi sistemi portano la filosofia di Yamaha alla produzione di elettronica con un focus sull'interazione intuitiva dell'operatore, un coordinamento efficiente tra tutti i processi online e una progettazione modulare che consenta agli utenti di soddisfare le ultime esigenze di produzione.Le capacità del Gruppo Yamaha nel controllo del servomotore e nel riconoscimento delle immagini dei sistemi di visione (camera) garantiscono una precisione estremamente elevata ad alte velocitàL'attuale linea di prodotti comprende l'ultima generazione di dispositivi YR con avanzate capacità di automazione per la programmazione, la configurazione e la conversione,nonché il nuovo software di gestione YSUP con un'interfaccia grafica all'avanguardia e funzionalità di analisi dei dati integrateLa divisione SMT di Yamaha combina capacità di progettazione, ingegneria, produzione, vendita e servizio per garantire l'efficienza operativa e fornire un facile accesso al supporto per clienti e partner.Con gli uffici regionali in GiapponeLa società ha una presenza veramente globale. www.yamaha-motor-robotics.eu (1) Una macchina che utilizza uno strumento simile a una pala chiamato "scraper" per rivestire una saldatura a pasta composta da particelle fini di saldaturaLa saldatura, mediante riscaldamento in un forno di reflow, fonde e lega l'elettronica montata sulla superficie alla scheda di circuito stampato.(2) Swing singolo ugello raschiatoreQuesta testina di stampa proprietaria usa una spatola per controllare l'angolo di attacco, la velocità e la forza applicata alla stampa. (3) Nelle migliori condizioni della Yamaha Engine Company.

Con la rapida evoluzione della tecnologia, i robot per i servizi di consegna e i robot per la frittura hanno iniziato ad apparire sempre di più nelle nostre vite.e questi robot umanoidi con aspetto e azione più vicini agli umani hanno spesso rinfrescato la conoscenza della scienza e della tecnologiaCome prodotto industriale altamente integrato che coinvolge molteplici tecnologie all'avanguardia, cosa possono fare i robot umanoidi ora?Quali ostruzioni devono essere superate in futuroCon l'aiuto di un sistema di tracciamento del movimento, un robot umanoide argento e nero alzò lentamente la mano destra mentre gli operai alzavano le braccia,ha preso una bottiglia di acqua minerale con una palma aperta e l'ha strettaL'intero processo è fluido e naturale, come un uomo interagisce con un partner.Questa è la scena di prova vista dal giornalista a Leju (Shenzhen) Robot Technology Co.., LTD. Il robot umanoide altamente dinamico "Kua Fu" sviluppato dalla società, pesa circa 45 kg, altezza di circa 1,6 metri, velocità di cammino fino a 5 chilometri all'ora,altezza di salto rapida e continua superiore a 20 centimetri, può essere realizzato attraverso l'applicazione di collegamento intelligente del sistema operativo Hongmeng open source, è stato gradualmente applicato nella ricerca scientifica, nell'istruzione, nei servizi commerciali e in altri campi.Robot umanoidi, noti anche come robot umanoidi e robot bionici, di solito hanno caratteristiche simili all'aspetto umano come la testa, il busto, le braccia e le gambe e hanno determinate capacità di movimento e percezione.Il rapido sviluppo del campo dei robot umanoidi cinesi ha attirato l'attenzione della comunità scientifica e tecnologica globaleBrett Adcock, fondatore e amministratore delegato di Figure AI, una compagnia americana di robot umanoidi, ha lodato Leju Robot sui social media.I giganti tecnologici di tutto il mondo hanno continuato ad aumentare l'intelligenza artificiale e l'interconnessione intelligente, e le scoperte e le innovazioni sono state fatte nel campo dei robot umanoidi.giganti tecnologici come Nvidia hanno dimostrato gli ultimi progressi dei loro robot umanoidiIl robot umanoide "Optimus Prime" sviluppato da Tesla è già in grado di camminare come un essere umano, può realizzare curve naturali e altre abilità,E' in grado di passare con precisione le uova tra le mani sinistra e destra.L'amministratore delegato di Tesla, Elon Musk, ha detto che Tesla avrà migliaia di robot umanoidi che lavoreranno entro il 2025, e la produzione commerciale formale inizierà nel 2026.Secondo le statistiche incomplete dell'Istituto di ricerca di Shenzhen New Strategic Media Co.., LTD., a partire da giugno 2024, ci sono più di 160 imprese di produzione di robot umanoidi nel mondo, di cui più di 60 imprese cinesi, pari al 37%,sono il più grande numero di imprese di produzione di robot umanoidi nel mondoGli Stati Uniti e il Giappone sono al secondo e terzo posto, rispettivamente con il 19% e l'11%.Per permettere a più clienti di sentire il fascino dei robot umanoidi, Yao Qiyuan, fondatore e direttore marketing di Shenzhen Zhongqing Robot Technology Co., LTD., ha detto che l'azienda aderisce alla strategia economica,ha lanciato il robot umanoide SE01 prezzo di circa $ 20Da $1.000 a $30.000, alle università e agli istituti di ricerca scientifica come principali clienti target, ha venduto centinaia di unità. the "Implementation Opinions on Promoting Future Industrial Innovation and Development" issued by the Ministry of Industry and Information Technology and other seven departments proposed that it is necessary to strengthen future high-end equipment, rompere con i prodotti di alta tecnologia come i robot umanoidi, e guidare l'industrializzazione di nuove tecnologie da tutta la macchina per creare il sistema di attrezzature di alta tecnologia leader al mondo.Leng Xiaokun, il presidente di Leju Robotics, ha detto che quando la tecnologia dei robot umanoidi è stabile, "può fare tutto ciò che fanno gli esseri umani, e c'è molto spazio per l'immaginazione." Secondo l' International Robotics Association, dal 2021 al 2030, il tasso di crescita annuale composto del mercato globale dei robot umanoidi sarà pari al 71%.Il mercato cinese dei robot umanoidi dovrebbe raggiungere circa 870 miliardi di yuan.Tan Min, chief brand officer di Youbi, ha detto che la produzione industriale, i servizi commerciali e la compagnia familiare sono i tre principali scenari di applicazione per i robot umanoidi attualmente.I robot umanoidi sono stati inizialmente applicati nei servizi commerciali e negli scenari di produzione industriale"Siamo molto ottimisti sul fatto che i robot umanoidi continueranno ad essere applicati nella produzione intelligente, nei servizi commerciali e nei campi domestici." Si prevede che robot umanoidi entreranno in migliaia di case in futuro e diventeranno una necessità in ogni famiglia." Un rapporto speciale sull'industria dei robot della Zhongtai Securities ha sottolineato che i robot umanoidi sono stati applicati sperimentalmente in molti campi come i servizi domestici, la reception dei centri commerciali,e produzione flessibileIn futuro, la sostituzione dei robot artificiali partirà dal collegamento flessibile di produzione della produzione intelligente.Il più grande significato dell'applicazione di robot umanoidi nel campo industriale è che le imprese non hanno bisogno di trasformare le linee di produzione per la meccanizzazione"Abbiamo scoperto che nella scena industriale ci sono ancora un gran numero di collegamenti che si basano sul lavoro manuale e non possono essere risolti con robot industriali.1 adattato alle linee di produzione esistenti e può essere utilizzato senza modifiche." Leng Xiaokun ha detto. Simile al corpo umano e alla progettazione dell'energia cinetica, il che significa che i robot umanoidi hanno maggiori probabilità di diventare partecipanti alle attività sociali umane.Sotto la capacità della tecnologia di intelligenza artificiale, i robot umanoidi avranno la capacità di imparare autonomamente, di pensare come le persone e di raggiungere una certa comunicazione e compagnia emotiva.I robot umanoidi hanno un notevole potenziale per alleviare la crisi dell'invecchiamento della popolazione"I robot umanoidi non possono solo aiutare gli anziani con alcuni semplici compiti quotidiani, ma possono anche aiutare gli anziani a migliorare la loro salute.ma anche monitorare la loro condizione fisica in tempo realeAttualmente i robot umanoidi sono ancora lontani dalla produzione e dall'applicazione su larga scala."Noleggiare" robot umanoidi per lavorare nelle fabbriche e nei supermercati è ancora una scelta "alla moda" piuttosto che assolutamente "accessibile"Per esempio, nel settore industriale, i robot umanoidi sono ancora in fase di sperimentazione e solo un piccolo numero di fabbriche avanzate ha iniziato a esplorare l'utilizzo di determinati flussi di lavoro.Gli addetti all'industria prevedono che potrebbero volerci da tre a cinque anni prima che i robot umanoidi entrino in produzione., e ci vorrà più tempo prima che entrino veramente nella vita delle persone, richiedendo una maggiore precisione e sicurezza.come superare il collo di bottiglia tecnico e controllare ragionevolmente i costi è diventata la chiave per la produzione di massa di robot umanoidi. Impostare macchinari, elettronica, materiali, computer, sensori, tecnologia di controllo e altre discipline in uno dei robot umanoidi, la catena industriale è altamente complessa,e ci sono molte tecnologie di base da migliorareAttualmente, i prodotti di robot umanoidi di ciascuna azienda mostrano un elevato grado di personalizzazione, mancanza di parti veramente universali, con conseguente elevato costo di produzione.Quando si tratta dello sviluppo futuro dell'industria dei robot umanoidi, Tan Min ritiene che il "capitale paziente" sia cruciale.la ricerca e lo sviluppo e la commercializzazione di robot umanoidi richiedono investimenti a lungo termine e innovazione continuaL'industria si aspetta generalmente che il 2025-2030 sia un periodo critico per i robot umanoidi per passare da "prova di concetto" a "scala commerciale".Yao Qiyuan ha suggerito di accelerare l' atterraggio di robot umanoidi relativi agli standardLeng Xiaokun ritiene: "Rispetto ai paesi stranieri, la Cina ha uno scenario di applicazione più ricco,che aiuta i robot umanoidi ad essere completamente addestratiSi prevede che la politica, la tecnologia e la domanda promuoveranno congiuntamente lo sviluppo dell'industria dei robot umanoidi.

Un codice è difficile da trovare, "il primo agente universale del mondo", costruito dal team cinese, 12 scenari di applicazione. 6 marzo, Manus cerchio di schermo di amici, alcuni dei media utilizzati "momento GPT", "bust", "Silicon Valley notte insonne" e altri titoli, è diventato un altro stimolante dopo il cerchio DeepSeek AI.In modalità "cercare un codice di invito Manus", su una piattaforma di seconda mano, il prezzo del suo codice d'invito era una volta alto fino a 100.000 yuan. I proiettili hanno il loro uso, e Manus attraversa il primo buco dell'agente Su X, il dottorato di ricerca del MIT @ZengyiQin condivide i suoi pensieri. "Manus è un buon prodotto, ma non è una svolta tecnologica", dice. In alcune comunità domestiche di IA, ci sono anche recensioni contrastanti. Alcuni tecnici ritengono che Manus possa essere un buon agente, ma non è sufficiente perseguire così tanto, per non parlare del cosiddetto "momento XX";Alcuni investitori sono anche contrari ai rapporti satellitariAltri ammirano il team Manus per il suo successo nel disrupt marketing. Dopo che Manus ha attirato l'attenzione dell'industria tecnologica, Zhang Tao, partner di Manus AI, ha risposto in un post sulla piattaforma sociale.Ha detto che "ho sottovalutato completamente l'entusiasmo di tutti"e ha sottolineato che Manus è ancora un bambino in un bambino, e ha implorato tutti di essere più tolleranti e comprensivi di questa compagnia di dozzine di persone,"il team sta lavorando duramente per far sperimentare a tutti un prodotto migliore il prima possibile. " I proiettili hanno il loro uso, e Manus puo' essere un buon agente, ma non e' all'altezza della pubblicita'. Forse è troppo presto per dirlo, lasciamo che i proiettili volino per un po'. 01 Qual è il principio tecnico di Manus? Che cos'è Manus? I funzionari di Manus hanno dato solo un video demo di quattro minuti, e il resto è stato "comunicare con tutti con il prodotto". Secondo i rapporti, Manus e' il primo prodotto di agenti universali al mondo, con capacità di pensiero indipendente e di pianificazione del sistema.che fornisce solo suggerimenti o risposte, Manus può invocare autonomamente strumenti in un ambiente virtuale, come scrivere codice, navigare in modo intelligente sul web, manipolare varie applicazioni e fornire direttamente risultati completi delle attività.Eseguire compiti complessi che vanno dalla pianificazione dei viaggi, analisi delle scorte, creazione di contenuti didattici, confronto delle polizze assicurative, approvvigionamento di fornitori, analisi dei rapporti finanziari e altro ancora. I proiettili hanno il loro uso, e Manus attraversa il primo buco dell'agente Nel benchmark GAIA, un benchmark che valuta come gli assistenti AI di uso generale risolvono i problemi del mondo reale,Manus ha raggiunto nuove prestazioni di stato dell'arte (SOTA) in tutti e tre i livelli di difficoltà. I proiettili hanno il loro uso, e Manus attraversa il primo buco dell'agente Le informazioni ufficiali mostrano che il nucleo di Manus utilizza l'architettura Multiple Agent (architettura di collaborazione multi-agente) per costruire flussi di attività a circuito chiuso in macchine virtuali indipendenti. In particolare, si occupa di compiti complessi attraverso la divisione del lavoro e il meccanismo di cooperazione dell'agente di pianificazione, dell'agente esecutivo e dell'agente di verifica. In questo processo, Manus può creare un nuovo ambiente di attività nella macchina virtuale, e chiamare vari strumenti, tra cui la scrittura ed esecuzione di codice, la navigazione sul web, le applicazioni operative, e così via,e generare risposte o soluzioni di alta qualità per gli utenti. Prendiamo "Personalizzare un viaggio in Giappone ad aprile" come esempio, secondo la demo ufficiale, dopo aver inserito la parola di comando,Manus disassemblerà il compito e determinerà l' idea secondo le tue istruzioni.. I proiettili hanno il loro uso, e Manus attraversa il primo buco dell'agente Poi, seguirà il suo piano, passo dopo passo, recuperando i dati, analizzando il contenuto e così via. Manus poi consolida il codice e lo riporta al LLM, aggiornando la memoria e facendo ragionamento e generazione di contenuti. I proiettili hanno il loro uso, e Manus attraversa il primo buco dell'agente Su X, il dottorato di ricerca del MIT @ZengyiQin condivide i suoi pensieri. "Manus è un buon prodotto, ma non è una svolta tecnologica", dice. Manus, dice, segue principalmente flussi predefiniti per eseguire le attività.i processi predefiniti limiteranno notevolmente le prestazioni massime del sistemaAl tempo stesso, Manus può funzionare solo in un ambiente relativamente limitato, cioè in qualche modo tra il livello del browser e il livello del sistema operativo.e non è efficace al di fuori di strumenti software predefinitiPer esempio, non può controllare le diapositive per fare delle diapositive per voi. e gran parte di quel software è in realtà fuori dalla scatola degli strumenti di Manus. I proiettili hanno il loro uso, e Manus attraversa il primo buco dell'agente Dopo lo scambio di tecnologia NetEase e di un certo numero di tecnici, l'opinione relativamente comune e' che Manus possa essere un buon agente, ma non e' sufficiente inseguire cosi' tanti,Per non parlare del cosiddetto "momento XX". 02 Quali sono le origini del team Manus? Xiao Hong, il fondatore dei prodotti Manus, si è laureato alla Huazhong University of Science and Technology nel 2015, con specializzazione in ingegneria del software, ed è un imprenditore seriale.Ha fondato Nightingale Technology e ha lanciato prodotti B-end come strumenti SaaS, One Partner Assistant e Micro Partner Assistant, che ha ricevuto centinaia di milioni di investimenti da Tencent, Zhenfund e altre aziende e ha venduto i prodotti a una società unicorno nel 2020. Nel video di quattro minuti, il conduttore è il co-fondatore e scienziato capo di Monica, Ji Yichao, non Xiao Hong. I proiettili hanno il loro uso, e Manus attraversa il primo buco dell'agentePeak Ji, co-fondatrice e Chief Scientist di Monica Nel 2022, Xiao Hong ha fondato la società "Butterfly Effect" per sviluppare l'assistente di IA Monica, concentrandosi sui mercati esteri.fornire agli utenti servizi funzionali diversificati come la chat, traduzione, elaborazione di copie e disegno. Ma poiché non sviluppava modelli di grandi dimensioni, Monica fu criticata come un prodotto "shell" dal momento in cui entrò sul mercato.L'opinione generale sul mercato dei prodotti "shell" è che non sia a lungo termine, la maggior parte del suo mercato è costituito da prodotti in fase, e il prodotto finale sarà consumato dalle grandi aziende di modelli. Nel 2024, Monica non è morta, e la sua forma di prodotto si è gradualmente espansa dai plug-in del browser alle app e pagine web.appartenente al capo dei prodotti plug-in AI Chrome. Anche il Manus che spazzola lo schermo questa volta continua l'idea di prodotto di Monica.È chiaramente un'integrazione delle capacità dei modelli più grandi. 03 Shell ha l'uso di shell, e l'interazione tra le persone e l'IA sarà più umana AI Agent non è un concetto nuovo, ma i prodotti passati sono spesso difficili da utilizzare.sono stati i principali ostacoli che impediscono agli utenti comuni di utilizzarli realmente. Un'attenta analisi del cerchio rotto di Manus potrebbe anche essere dovuta al fatto che la soglia per la gente comune di capirlo e usarlo veramente è stata notevolmente ridotta. Secondo il feedback degli utenti, Manus è molto più fluente nell'esecuzione di compiti di quanto previsto, anche un'istruzione di attività vaga può essere smontata ed eseguita in base al contesto,Invece di richiedere all'utente di fornire input precisi. Tuttavia, dal punto di vista dell'effetto di attuazione, molte persone dicono anche che c'è ancora una certa distanza dalla vera "liberazione delle mani" simboleggiata da Manus. I proiettili hanno il loro uso, e Manus attraversa il primo buco dell'agente Alla Superlinear Academy, i membri del team Manus dicono di credere e praticare la filosofia di meno struttura e più intelligenza: quando i dati sono abbastanza buoni, il modello è abbastanza forte,l'architettura è abbastanza flessibile, e l'ingegneria è abbastanza solida, allora concetti come l'uso del computer, la ricerca approfondita, l'agente di codifica, ecc passano dalle caratteristiche del prodotto alle capacità naturali. In precedenza, Xiao Hong ha anche condiviso le sue opinioni sull'Agente in un'intervista pubblica.e ora puoi capire le esigenze degli utenti con il contesto, la logica fondamentale è che i prodotti sono sempre più in linea con le abitudini di utilizzo degli utenti ordinari,e la comunicazione tra le persone e l'IA sta diventando sempre più fluida e umanizzata. Due giorni prima del lancio del prodotto, Xiao Hong ha postato sui social media: nel 2025, Chatbot sta superando il secondo gap, Agent sta superando il primo gap, nei prossimi sei mesi,Ci saranno molte buone occasioni di combattimentoInfine, dovete credere che il guscio ha i suoi usi! I proiettili hanno il loro uso, e Manus puo' essere un buon agente, ma non e' all'altezza della pubblicita'. Tuttavia, Xiao Hong ha detto che il momento storico in cui l'Agent attraverserà il "primo divario" non è lontano.   Li Shu Fonte: Yu Jiaqi_NBJS28262 Un codice è difficile da trovare, "il primo agente universale del mondo", costruito dal team cinese, 12 scenari di applicazione. 6 marzo, Manus cerchio di schermo di amici, alcuni dei media utilizzati "momento GPT", "bust", "Silicon Valley notte insonne" e altri titoli, è diventato un altro stimolante dopo il cerchio DeepSeek AI.In modalità "cercare un codice di invito Manus", su una piattaforma di seconda mano, il prezzo del suo codice d'invito era una volta alto fino a 100.000 yuan. I proiettili hanno il loro uso, e Manus attraversa il primo buco dell'agente Su X, il dottorato di ricerca del MIT @ZengyiQin condivide i suoi pensieri. "Manus è un buon prodotto, ma non è una svolta tecnologica", dice. In alcune comunità domestiche di IA, ci sono anche recensioni contrastanti. Alcuni tecnici ritengono che Manus possa essere un buon agente, ma non è sufficiente perseguire così tanto, per non parlare del cosiddetto "momento XX";Alcuni investitori sono anche contrari ai rapporti satellitariAltri ammirano il team Manus per il suo successo nel disrupt marketing. Dopo che Manus ha attirato l'attenzione dell'industria tecnologica, Zhang Tao, partner di Manus AI, ha risposto in un post sulla piattaforma sociale.Ha detto che "ho sottovalutato completamente l'entusiasmo di tutti"e ha sottolineato che Manus è ancora un bambino in un bambino, e ha implorato tutti di essere più tolleranti e comprensivi di questa compagnia di dozzine di persone,"il team sta lavorando duramente per far sperimentare a tutti un prodotto migliore il prima possibile. " I proiettili hanno il loro uso, e Manus puo' essere un buon agente, ma non e' all'altezza della pubblicita'. Forse è troppo presto per dirlo, lasciamo che i proiettili volino per un po'. 01 Qual è il principio tecnico di Manus? Che cos'è Manus? I funzionari di Manus hanno dato solo un video demo di quattro minuti, e il resto è stato "comunicare con tutti con il prodotto". Secondo i rapporti, Manus e' il primo prodotto di agenti universali al mondo, con capacità di pensiero indipendente e di pianificazione del sistema.che fornisce solo suggerimenti o risposte, Manus può invocare autonomamente strumenti in un ambiente virtuale, come scrivere codice, navigare in modo intelligente sul web, manipolare varie applicazioni e fornire direttamente risultati completi delle attività.Eseguire compiti complessi che vanno dalla pianificazione dei viaggi, analisi delle scorte, creazione di contenuti didattici, confronto delle polizze assicurative, approvvigionamento di fornitori, analisi dei rapporti finanziari e altro ancora. I proiettili hanno il loro uso, e Manus attraversa il primo buco dell'agente Nel benchmark GAIA, un benchmark che valuta come gli assistenti AI di uso generale risolvono i problemi del mondo reale,Manus ha raggiunto nuove prestazioni di stato dell'arte (SOTA) in tutti e tre i livelli di difficoltà. I proiettili hanno il loro uso, e Manus attraversa il primo buco dell'agente Le informazioni ufficiali mostrano che il nucleo di Manus utilizza l'architettura Multiple Agent (architettura di collaborazione multi-agente) per costruire flussi di attività a circuito chiuso in macchine virtuali indipendenti. In particolare, si occupa di compiti complessi attraverso la divisione del lavoro e il meccanismo di cooperazione dell'agente di pianificazione, dell'agente esecutivo e dell'agente di verifica. In questo processo, Manus può creare un nuovo ambiente di attività nella macchina virtuale, e chiamare vari strumenti, tra cui la scrittura ed esecuzione di codice, la navigazione sul web, le applicazioni operative, e così via,e generare risposte o soluzioni di alta qualità per gli utenti. Prendiamo "Personalizzare un viaggio in Giappone ad aprile" come esempio, secondo la demo ufficiale, dopo aver inserito la parola di comando,Manus disassemblerà il compito e determinerà l' idea secondo le tue istruzioni.. I proiettili hanno il loro uso, e Manus attraversa il primo buco dell'agente Poi, seguirà il suo piano, passo dopo passo, recuperando i dati, analizzando il contenuto e così via. Manus poi consolida il codice e lo riporta al LLM, aggiornando la memoria e facendo ragionamento e generazione di contenuti. I proiettili hanno il loro uso, e Manus attraversa il primo buco dell'agente Su X, il dottorato di ricerca del MIT @ZengyiQin condivide i suoi pensieri. "Manus è un buon prodotto, ma non è una svolta tecnologica", dice. Manus, dice, segue principalmente flussi predefiniti per eseguire le attività.i processi predefiniti limiteranno notevolmente le prestazioni massime del sistemaAl tempo stesso, Manus può funzionare solo in un ambiente relativamente limitato, cioè in qualche modo tra il livello del browser e il livello del sistema operativo.e non è efficace al di fuori di strumenti software predefinitiPer esempio, non può controllare le diapositive per fare delle diapositive per voi. e gran parte di quel software è in realtà fuori dalla scatola degli strumenti di Manus. I proiettili hanno il loro uso, e Manus attraversa il primo buco dell'agente Dopo lo scambio di tecnologia NetEase e di un certo numero di tecnici, l'opinione relativamente comune e' che Manus possa essere un buon agente, ma non e' sufficiente inseguire cosi' tanti,Per non parlare del cosiddetto "momento XX". 02 Quali sono le origini del team Manus? Xiao Hong, il fondatore dei prodotti Manus, si è laureato alla Huazhong University of Science and Technology nel 2015, con specializzazione in ingegneria del software, ed è un imprenditore seriale.Ha fondato Nightingale Technology e ha lanciato prodotti B-end come strumenti SaaS, One Partner Assistant e Micro Partner Assistant, che ha ricevuto centinaia di milioni di investimenti da Tencent, Zhenfund e altre aziende e ha venduto i prodotti a una società unicorno nel 2020. Nel video di quattro minuti, il conduttore è il co-fondatore e scienziato capo di Monica, Ji Yichao, non Xiao Hong. I proiettili hanno il loro uso, e Manus attraversa il primo buco dell'agentePeak Ji, co-fondatrice e Chief Scientist di Monica Nel 2022, Xiao Hong ha creato la società "Butterfly Effect" per sviluppare l'assistente di IA Monica, concentrandosi sui mercati esteri.

    Giovedì sera, 7 marzo, ora degli Stati Uniti, SpaceX ha condotto l'ottavo volo di prova della Starship,progettato per testare il veicolo spaziale al limite e completare l'obiettivo che non è stato raggiunto nel settimo test di gennaio. Durante questo volo di prova, il propulsore superpesante usato dalla Starship e' tornato a terra con successo ed e' stato perfettamente pizzicato dal braccio robotico a forma di bacchetta sulla piattaforma di lancio di Mechazilla,Marcando la terza volta che SpaceX ha realizzato con successo questa impresa. L'ottavo volo di prova del Starship con successo (Fonte: rapporto di NetEase Technology) Tuttavia, il motore sulla parte superiore della navicella ha fallito, a quel punto la navicella ha acceso i propri motori in preparazione per un volo suborbitale di circa un'ora.SpaceX ha perso il contatto con la navicella mentre stava per completare la sua fase di combustione di ascensione.Le riprese in diretta mostrano diversi motori apparentemente in arresto. L'ottavo volo di prova della nave stellare è stato fatto esplodere (Fonte: NetEase Technology Report)Più tardi, fu visto esplodere sulle Bahamas. "Una volta che il motore centrale è stato perso, la navicella ha perso il controllo dell'atteggiamento", ha detto il portavoce di SpaceX Dan Huot. "Abbiamo visto la navicella iniziare a girare,A quel punto abbiamo perso il contatto con la navicella.Non possiamo più ottenere dati dalla navicella e non è chiaro se il suo sistema di auto-aborto abbia causato l'autodistruzione per motivi di sicurezza". "Abbiamo attuato una serie di misure, come un'area di risposta ai detriti, e stiamo lavorando a stretto contatto con il controllo del traffico aereo", ha detto Hult."Abbiamo preso una serie di misure per garantire la sicurezza pubblica prima del lancio.Queste misure hanno funzionato l'ultima volta che sono state lanciate e sono attualmente in continuo funzionamento". A gennaio, una Starship sul suo settimo volo di prova è esplosa sopra i Caraibi, causando una serie di ritardi di volo e detriti che hanno colpito un'auto sull'isola di South Caicos. Non e' chiaro esattamente dove sia esplosa la navicella durante la missione di oggi, ma la Federal Aviation Administration ha temporaneamente sospeso i voli verso gli aeroporti di Miami, Fort Lauderdale,Palm Beach e Orlando a causa della caduta di detriti spazialiLa FAA ha comunicato che l'ordine di messa a terra rimarrà in vigore fino alle 20:00 ora orientale. Dopo l'esplosione, SpaceX ha pubblicato un aggiornamento sulla piattaforma X dicendo: "Durante la fase di combustione di ascensione della Starship, la navicella spaziale ha sperimentato una rottura non pianificata e rapida e ha perso il contatto.La nostra squadra si è immediatamente coordinata con le autorità di sicurezza per attivare i piani di emergenza.Come sempre, il successo viene dalle lezioni apprese e questo volo fornirà ulteriori lezioni per migliorare l'affidabilità della nave stellare.." Scoperta Max Q Il lancio della Starship ha superato il Max Q, un momento critico in qualsiasi lancio di razzo.Il razzo si muoveva abbastanza velocemente., mentre l'atmosfera era ancora relativamente densa, causando una pressione estrema sulla superficie del razzo. In termini semplici, questo è il momento in cui l'atmosfera "fa il suo meglio" per schiacciare il razzo.può portare a incidenti quali rottura o perdita di controllo. Una serie di miglioramenti Durante il decollo, il propulsore super pesante si è separato con successo dal veicolo spaziale.SpaceX si riferisce a questo processo come "separazione termica" perché il veicolo spaziale usa la propria potenza per spingere via il booster super pesante accendendo i suoi motori, piuttosto che usare propulsori pneumatici come i razzi Falcon di SpaceX, che sono separati da violenti scosse di forza. Durante l'ottavo test della Starship, SpaceX ha rimosso un gran numero di piastrelle termiche dalla nave, le piastrelle esagonali nere che coprono la pancia della nave.Le piastrelle sono progettate per proteggere la navicella dal calore estremo del rientro nell'atmosfera terrestreL'obiettivo è quello di testare le zone vulnerabili del veicolo.spingere il veicolo ai suoi limiti per determinare il suo punto di guasto. SpaceX sta anche testando alcuni nuovi materiali per l'isolamento delle cinghie, dicendo in una dichiarazione: "Una varietà di opzioni di piastrelle metalliche, tra cui una piastrella metallica con raffreddamento attivo,verrà utilizzato per testare materiali alternativi per proteggere il veicolo dalla protezione termica durante il rientro. " Il fallito test di gennaio ha spinto SpaceX a fare altri aggiornamenti e miglioramenti, tra cui nuove prese d'aria e un "sistema di depurazione" progettato per prevenire gli incendi.SpaceX ha detto che l'esperienza del team di missione li ha portati a regolare le linee che alimentano il carburante di alcuni motori della Starship e modificare la temperatura del propellenteUn'altra modifica regola il "obiettivo di spinta operativa" del veicolo spaziale, la quantità di spinta che SpaceX vuole che il motore generi durante il volo.5 piedi (circa 2 metri) più alto di prima e ha circa il 25 per cento di propellente in più, che potrebbe permettere all'imbarcazione di svolgere in futuro missioni più lunghe. I flaps anteriori della nave sono più piccoli e si spostano verso l'alto, lontano dalle piastrelle di calore.Questo aggiornamento di progettazione è progettato per ridurre la quantità di tempo che i flaps sono esposti ad alte temperature durante il rientroAllo stesso tempo, il booster super pesante è stato aggiornato per includere un computer di volo più potente. Sottoscrizione di satelliti di simulazione Vale la pena notare che in questo volo di prova, SpaceX aveva originariamente pianificato di tentare di distribuire satelliti Starlink simulati utilizzando navi spaziali.SpaceX aveva sperato di testare come la Starship avrebbe compiuto quella missione durante il suo settimo volo a gennaio., ma la navicella esplose improvvisamente circa 10 minuti dopo il volo. SpaceX ha dichiarato che il satellite simulato utilizzato nell'ottavo volo di prova sarà di "dimensioni simili" al satellite Internet Starlink di nuova generazione della società.Dato che le navi spaziali non sono dotate di carenaggio del carico utile come la maggior parte degli altri razzi, questi satelliti potrebbero dover essere espulsi attraverso una botola speciale. Tuttavia, il simulatore dispiegato questa volta non rimarrà nello spazio, ma viaggierà lungo un percorso suborbitale e, come la sonda stessa,si prevede che si schiantino nell' Oceano Indiano circa un' ora dopo il decollo.Il tentativo fallì a causa di un'esplosione nel veicolo spaziale.

Qualche giorno fa, secondo il quotidiano cinese americano "World News Network" il presidente di TSMC Wei Zhe Jia ha tenuto un discorso al Executive MBA della Taiwan University,intitolato "Se non esiste la TSMC", nel discorso, ha risposto al mondo esterno se TSMC possa diventare un "semiconduttore statunitense" in futuro.Nel suo discorso, Wei ha parlato delle difficoltà incontrate nell'istituire una fabbrica in Arizona, dicendo: "Eravamo in Arizona, e mi sono addestrato con un sacco di muco e lacrime. Il signor Wei sottolinea tre difficoltà nell'istituzione di una fabbrica in Arizona: la prima è l'infrastruttura, la prima è l'inadeguata capacità infrastrutturale americana.Ha detto che era notevole costruire una casa negli Stati Uniti.I locali non costruiscono fabbriche, e anche se c'è una fabbrica Intel accanto alla fabbrica dell'Arizona di TSMC, è stata costruita dieci anni fa e ora la gente se n'è andata."Abbiamo finito per ottenere la metà dei lavoratori delle costruzioni dal Texas. " Gli Stati Uniti possono fornire alla TSMC il grado di sostanze chimiche di cui ha bisogno, ma a un prezzo cinque volte superiore a quelli importati direttamente da Taiwan.TSMC può spedire solo acido solforico dall'isola al porto di Los Angeles, da cui può essere trasportato in Arizona, e anche allora è più economico che produrre la sostanza chimica direttamente negli Stati Uniti. L'impianto della TSMC in Arizona è il resto del mondo Il secondo problema riguarda l'amministrazione locale, che si riflette nelle leggi locali e nella rapidità amministrativa.Wei Zhe Jia ha detto che non ha mai pensato a un governo locale locale varie leggi e regolamenti non sono gli stessi, e il governo locale non sa come modificare i regolamenti, ma richiede anche a TSMC di usare i soldi di TSMC per assumere esperti per fare le regole, ogni riunione ha funzionari municipali,TSMC ha invitato esperti"Abbiamo finito con più di 18.000 regolamenti che costano 35 milioni di dollari". Per quanto riguarda la velocità amministrativa, Wei Zhe jia ha sottolineato che la ragione del rapido progresso di TSMC è che può costruire una linea di produzione in due anni e mezzo.Ogni progresso tecnologico cambia la progettazione di tutta la linea di produzioneMa negli Stati Uniti, ogni cambiamento deve essere fermato, applicato al governo locale con i progetti,e ha aspettato la loro approvazione. Wei Zhejia disse senza mezzi termini: "La pista tecnologica più recente verso gli Stati Uniti, credi che sia possibile?" ci vuole almeno il doppio del tempo per richiedere tutto e poi entrare". Il signor Wei ha detto che ci vorranno due anni e mezzo per costruire di nuovo una linea di produzione, con terra, acqua, elettricità e talento.TSMC deve costruire almeno tre impiantiPrendendo come esempio la fabbrica da 3 nanometri, Wei Zhe jia ha detto che se le condizioni di cui sopra sono soddisfatte,Ci vorranno circa cinque anni per trasferire l'intera TSMC in qualsiasi paese e costruire una fabbrica che soddisfi le esigenze di tutti i clienti. L'ultimo problema è il problema dei sindacati, Wei Zhe Jia ha detto: "All'inizio dell'istituzione di un sindacato è un ideale molto nobile, è quello di aiutare i lavoratori a lottare per un migliore benessere,Ma dopo di che, il sindacato è diventato molto strano". "World News Network" ritiene che TSMC abbia incontrato problemi di lavoro e salari nella zona locale. Il signor Wei ha detto che TSMC continuerà ad espandere i suoi investimenti a Taiwan.è difficile trasferirsi in altri paesi. Recentemente, il Segretario al Commercio degli Stati Uniti Raymond Mundo ha dichiarato che la TSMC ha iniziato la produzione di chip da 4 nanometri in Arizona per i clienti americani.i chip di 4 nanometri sono stati prodotti negli Stati Uniti da operai americani, con una produzione e una qualità paragonabili ai prodotti taiwanesi". Ha detto che la produzione, che non era stata precedentemente divulgata, era iniziata nelle ultime settimane. Il New York Times ha detto che circa il 50% dei dipendenti della fabbrica di wafer dell'Arizona di TSMC sono ancora di Taiwan, ma con la continua espansione della fabbrica, questa situazione potrebbe cambiare nel tempo. TSMC aveva precedentemente previsto che la prima fabbrica in Arizona sarebbe stata prodotta in serie nella prima metà del 2025 e la seconda fabbrica produrrà chip 2 nanometri all'avanguardia nel 2028.TSMC ha accettato di adottare la più avanzata tecnologia di produzione di "chip A16" nella sua fabbrica di wafer nello stato. Nel dicembre dello scorso anno, Zhu Fenglian, portavoce dell'Ufficio Affari di Taiwan del Consiglio di Stato,ha detto in risposta alle richieste che TSMC era diventato un "nome di facciata" per le autorità del DPP per ottenere il favore degli Stati UnitiCome ha detto l'opinione pubblica dell'isola, le autorità del DPP sono determinate a "confidarsi sugli Stati Uniti per cercare l'indipendenza",E TSMC diventerà "la semiconduttrice degli Stati Uniti" prima o poi.Se le autorità del DPP sono autorizzate a "vendere Taiwan" senza una linea di fondo, i vantaggi delle industrie pertinenti a Taiwan saranno indeboliti.E gli interessi delle imprese e delle persone sull'isola saranno inevitabilmente danneggiati.Quando il valore d'uso di Taiwan sarà esaurito, i "pezzi di scacco" diventeranno "bambini abbandonati", e le imprese e le persone dell'isola lo vedranno sempre più chiaramente. Zhu Fenglian ha affermato che è opportuno sottolineare che molte imprese di Taiwan sono state in grado di svilupparsi rapidamente grazie alla partecipazione alla cooperazione tra le due parti dello Stretto,che dimostra pienamente che le due sponde dello stretto di Taiwan lavorano insieme per rafforzare l'economia nazionale cinese è la strada giusta.

Anthropic, il più stretto rivale di OpenAI, sta finalizzando un nuovo round di finanziamento, ha riferito lunedì il Wall Street Journal.molto più grande del previstoAnthropic aveva inizialmente pianificato di raccogliere 2 miliardi di dollari, ma è riuscita a raccogliere l'importo durante i negoziati con gli investitori, evidenziando il continuo alto livello di interesse degli investitori. Anthropic era precedentemente valutata a 18 miliardi di dollari, e l'ultimo finanziamento raddoppierà la sua valutazione a 61,5 miliardi di dollari.. Il round è stato condotto da Lightspeed Ventures, con la partecipazione di General Catalyst e Bessemer Venture Partners, secondo persone a conoscenza del caso.una società di investimento con sede in ABU Dhabi, è anche in trattative per partecipare. I ricavi annuali di Anthropic (progettati per i prossimi 12 mesi sulla base delle recenti vendite) hanno raggiunto circa 1,2 miliardi di dollari, secondo persone a conoscenza della compagnia.la compagnia sta perdendo soldiPer fare un confronto, OpenAI ha detto agli investitori durante un round di finanziamento lo scorso ottobre che i suoi ricavi per il 2024 dovrebbero raggiungere i 3,7 miliardi di dollari. I dettagli dell'ultimo round di finanziamento di Anthropic non sono stati resi pubblici. Fondata nel 2021 da ex dipendenti di OpenAI, Anthropic è considerata una delle poche startup di AI con talento e finanziamenti sufficienti per competere con OpenAI.Mentre Anthropic è ancora indietro rispetto a OpenAI nel mercato consumer, il suo chatbot Claude sta diventando sempre più popolare tra programmatori e clienti aziendali. Lo stesso giorno, Anthropic ha rilasciato il suo modello di IA più intelligente di sempre,che combina "modalità di inferenza" e "modalità tradizionale" : La società sostiene che il modello "ibrido" di Claude 3.7 Sonnet è in grado di utilizzare sia la "modalità di inferenza" (fermarsi a pensare a risposte complesse) che la modalità tradizionale (generare risposte in tempo reale),e dice che è l'unico modello "ibrido" sul mercato.Gli analisti ritengono che questa mossa aiuterà Anthropic a guadagnare un vantaggio tanto necessario nella feroce concorrenza tra le aziende tecnologiche.Dal lancio del nuovo modello di DeepSeek, alcuni investitori della Silicon Valley si sono preoccupati per le prospettive di aziende di IA come Anthropic,perché il modello di DeepSeek può funzionare come la migliore IA degli Stati Uniti, ma a una frazione del costo e gratuito da usare. L'amministratore delegato di Anthropic, Dario Amodei, ha precedentemente scritto sul blog che la svolta di DeepSeek non cambierà l'economia della ricerca e dello sviluppo dell'IA.Egli ritiene che la riduzione dei costi di formazione di DeepSeek sia in linea con le tendenze del settore e non rappresenti un risultato tecnico rivoluzionario: Se la tendenza al ribasso dei costi di formazione dell'IA è quattro volte all'anno e se il costo di formazione di DeepSeek-V3 è circa otto volte inferiore rispetto all'attuale modello statunitense sviluppato un anno fa,che in realtà è completamente in linea con la tendenza normaleAnche con i dati dei costi di formazione di DeepSeek, sono solo sulla linea di tendenza, e potrebbero non esserci ancora.Il round di finanziamento di Anthropic, più grande del previsto, mostra che gli investitori sono ancora disposti a scommettere sulle aziende che sviluppano modelli di IA proprietari. Come riportato in precedenza, OpenAI è anche in trattative per un nuovo round di finanziamento fino a 40 miliardi di dollari, che lo valuterebbe a 300 miliardi di dollari.L'XAI di Musk ha anche tenuto colloqui di finanziamento informali con potenziali investitori.

Il 24 febbraio, ora locale, Marc Raibert, fondatore di Boston Dynamics, ha detto in un'intervista al First Financial reporter durante il Dassault Systemes 3DEXPERIENCE World Summit a Houston, USA,Il suo Intelligent Robotics Institute., l'AI Institute, ha acquistato un robot da Yushu Technology, una startup di robotica cinese, per testare le sue capacità. Il fondatore di Boston Dynamics tiene un discorso "Il nostro laboratorio ha comprato il robot umanoide di Uki, e abbiamo anche comprato diversi robot più piccoli, che sono relativamente economici". "Anche se siamo concorrenti, possiamo comprarlo e vedere cosa può fare", ha detto Raibert a CBN. Raibert ha detto di essere rimasto colpito dalle capacità del robot di Uki."Ho saputo che avevano rilasciato 27 robot a forma umana"Era la mia prima volta in Cina", ha detto a Yicai. "Ho parlato con il CEO di Yushu e ho pensato che avessero fatto un ottimo lavoro". La Boston Dynamics ha sviluppato Spot, un robot a quattro zampe, e Atlas, un robot umanoide."Ci sono molte differenze tra loro"Sarà molto interessante vedere come si svilupperanno". Raibert ha specificato l'ondata di innovazione dell'IA in Cina innescata da DeepSeek. "Sono contento di vedere innovazioni come DeepSeek provenienti dalla Cina, ma questo è solo l'inizio,L'intero campo dell'intelligenza artificiale è ancora in via di sviluppo., non siamo alla fine della strada, ci saranno altre nuove idee che cambieranno lo sviluppo della tecnologia in futuro", ha detto il primo giornalista finanziario. I robot umanoidi sono visti come un passo importante verso il raggiungimento dell'intelligenza artificiale generale (AGI).Raibert è stato coinvolto nella ricerca della robotica per oltre 50 anni e ha lavorato alla Carnegie Mellon University e al Massachusetts Institute of Technology (MIT)Ha fondato Boston Dynamics nel 1992. Raibert ritiene che per raggiungere l'AGI, la costruzione di hardware sia importante quanto la costruzione di software. "Quando l'AGI sarà raggiunta è una questione complessa, e c'è un po' di hype". "L'intelligenza ha molte dimensioni", ha detto. "Penso che le macchine siano ben lontane dall'essere pienamente intelligenti.e dipende anche dall'etica e dalla regolamentazione, quindi è difficile prevedere quando arriverà l'AGI". Egli ritiene che prima dell'arrivo dell'AGI, i ricercatori, i regolatori e le imprese di IA e robotica debbano ancora affrontare i molti problemi derivanti dalla tecnologia AI e trovare un equilibrio.I grandi modelli linguistici stanno iniziando a produrre molte allucinazioni., e alcune aziende stanno cercando di risolvere questo problema". Parlando della commercializzazione dei robot umanoidi, Raibert ha detto che, sebbene il potenziale di applicazione dei robot umanoidi sia enorme,ci sono ancora molte sfide per entrare nelle "case delle persone comuni" : "Ci sono tre aspetti principali: in primo luogo, l'ambiente della famiglia è diverso, e ci saranno scene complesse; in secondo luogo, c'è la questione della sicurezza, se le famiglie possono usarlo in sicurezza;E infine..."L'accessibilità, gli attuali robot umanoidi sono ancora troppo costosi per le famiglie". Trenta anni dopo aver fondato Boston Dynamics, Raibert ha fondato l'AI Institute Lab nel 2022, che si concentra sulla ricerca scientifica di base che porta a una nuova generazione di robot intelligenti.I robot umanoidi sono stati in grado di raggiungere molte capacità umane."Per esempio, la costruzione di piccoli tessuti come le fibre muscolari,i nervi e la pelle dei robot sono ancora molto diversi da quelli degli umaniE questi sono i problemi che mi preoccupano ora".

A gennaio di quest'anno, la startup di intelligenza artificiale DeepSeek ha rilasciato due scoperte attraverso il suo nuovo modello R1, ridefinendo tranquillamente l'economia dell'intelligenza artificiale.Questo modello raggiunge prestazioni massime a 1/40 del costo del modello precedenteA partire da dicembre 2024, il modello V3 di DeepSeek ha ridotto i costi di formazione di oltre il 90%. Due delle scoperte di DeepSeek hanno attirato l'attenzione:DeepSeek ha rivelato che chiedere ai modelli di intelligenza artificiale di elaborare i loro processi di ragionamento - un approccio alla ricerca noto come "chain-of-thought prompting" - ha migliorato la precisione e l'efficienzaIn secondo luogo, DeepSeek utilizza l'intelligenza artificiale per generare i propri set di dati, completamente indipendenti dall'etichettatura manuale dei dati.Mentre ci sono argomenti che DeepSeek non è così economico come sostiene, queste scoperte hanno certamente inaugurato una nuova era dell'economia dell'IA. La struttura dei costi dell'intelligenza artificiale sta cambiando drasticamente.e investimenti infrastrutturaliQuesto cambiamento potrebbe sconvolgere le forze di mercato, aiutando in ultima analisi le start-up agili a raggiungere i giganti tecnologici nel breve termine, aumentando al contempo i margini di profitto. I giganti della tecnologia hanno già investito più di 100 miliardi di dollari nello sviluppo dell'infrastruttura dell'IA, e continua ad aumentare.Ora devono considerare come generare un ritorno su questi enormi investimenti e mantenere un vantaggio sugli algoritmi contro più agiliIn un contesto in rapida evoluzione, sia i giganti tecnologici che le start-up devono rispondere a un chiaro segnale: cogliere rapidamente l'opportunità del progresso tecnologico,o essere eliminati. Il panorama del mercato dell'IA prima e dopo DeepSeek Prima dell'ascesa di DeepSeek, le start-up hanno lottato per competere con le spese per le infrastrutture dei giganti tecnologici,che ha investito miliardi di dollari nella costruzione di enormi data center ogni trimestre e ha ottenuto enormi vantaggi dai progressi nella tecnologia dell' intelligenza artificialeQuesti giganti non solo dispongono di enormi risorse di dati, ma raccolgono anche un gran numero di dottorandi, e il progresso degli algoritmi dipende anche dalla loro forte forza tecnica.reti di distribuzione consolidate consentono loro di distribuire rapidamente i prodotti ai clienti esistenti e di accelerare il progresso tecnologico attraverso cicli di feedback. Oggi, tuttavia, le startup sono abbastanza grandi da competere con i giganti della tecnologia.riducendo significativamente il vantaggio delle infrastrutture dei giganti tecnologiciI costi di ragionamento sono crollati di quasi mille volte negli ultimi tre anni e si prevede che diminuiranno ulteriormente in futuro.La durata del vantaggio algoritmico è stata ridotta da 45 a 100 giorni e potrebbe continuare a diminuire.. Quando i costi di formazione non sono più un collo di bottiglia chiave, le prestazioni di inferenza (cioè il rendimento dei modelli di IA nelle applicazioni in tempo reale) diventano un nuovo obiettivo.modelli più economici che offrono una potenza paragonabile a quella dei modelli più grandi e possono funzionare con Gpus a prestazioni inferioriSe i prodotti più intelligenti di IA possono essere consegnati a un costo molto basso, allora le startup hanno finalmente la possibilità di superare i giganti della tecnologia aumentando i profitti. Una distribuzione efficiente della manodopera rafforza ulteriormente il vantaggio del concorrente.ottimizzare, e distribuire modelli ad un costo molto inferiore rispetto ai giganti tecnologici.Le nuove aziende in grado di beneficiare di margini di profitto più elevati allo stesso modo in cui le startup cloud hanno ottenuto un vantaggio migliorando l'economia dell'unità 15 anni fa. Dopo l'annuncio di DeepSeek, il prezzo delle azioni di Nvidia è sceso del 12%, anche se da allora è rimbalzato.I rischi per i produttori di chip sono aumentati perché la domanda si sta spostando da hardware focalizzato sulla formazione a soluzioni di inferenza più efficientiL'aumento delle unità di elaborazione neurale di livello consumer (Npus) potrebbe accelerare questo cambiamento, consentendo ai modelli di IA di funzionare in modo nativo su dispositivi come smartphone e laptop. Spese per l'intelligenza artificiale Quello che e' buono per gli sfidanti e' cattivo per i giganti della tecnologia.I giganti dell'intelligenza artificiale hanno quasi istintivamente legato il dominio di DeepSeek alle implicazioni per la sicurezza nazionale nel tentativo di ottenere sostegno per lo sviluppo di una tecnologia simile., ignorando il fatto che i ricercatori statunitensi, compresa la Stanford University, sono stati in grado di replicare e persino superare la tecnologia di DeepSeek.Le aziende che investono ingenti somme in progetti di infrastrutture di dati possono chiedereSe la tecnologia a basso costo funziona altrettanto bene come la tecnologia costosa, perché spendere così tanti soldi? Le tendenze storiche suggeriscono che la maggior parte dei progressi dell'IA si è effettivamente basata su investimenti di capitale eccessivi in scala.superando ciò che era considerato algoritmicamente ottimale al momentoI nuovi progressi tecnologici stanno dimostrando che possiamo ottenere le stesse prestazioni a un costo inferiore.l'espansione dei fornitori di cloud iperscale richiede ancora data center più grandi e deve sostenere costi di inferenza crescenti. Tuttavia, i giganti della tecnologia non stanno fermi, stiamo già assistendo a una corsa agli armamenti per i risultati di DeepSeek, con modelli come Gemini di Google,Azure AI Foundry di Microsoft e LLaMA open source di Meta tutti in competizione per il dominio. I modelli open source possono svolgere un ruolo chiave. Mark Zuckerberg, CEO di Meta, ha sottolineato l'importanza dell'IA personalizzata - cioè modelli su misura per le esigenze, la cultura e le preferenze degli utenti individuali.Questa visione si allinea con una tendenza più ampia nello sviluppo dell'IA: modelli più piccoli e più specializzati in grado di fornire elevate prestazioni senza la necessità di un'infrastruttura cloud massiccia. Le startup vincono nuove fiches Allo stesso tempo, i giganti open source e i giganti closed source hanno obiettivi diversi, rafforzando ulteriormente il vantaggio del concorrente.I modelli open source creati da aziende come Meta continueranno a competere e ridurre i costi in tutto l'ecosistemaLe startup possono sfruttare la concorrenza tra i due campi per ottenere il miglior rapporto prezzo/prestazioni per ogni utilizzo,aumentando i margini di profitto. Indipendentemente dalla dimensione dell'azienda, il messaggio è chiaro: sfruttare i vantaggi specifici a loro disposizione - dinamica del mercato, potenza di calcolo e talento - rapidamente o rischiare il fallimento.Il ciclo del progresso tecnologico si accorcia, dai mesi o addirittura gli anni impiegati per stabilire nuovi standard di performance, alla scoperta tecnologica di DeepSeek che suggerisce che ora potrebbe richiedere solo 41 giorni.L'innovazione avanza a un ritmo senza precedenti, e lo spazio di tolleranza ai guasti si riduce rapidamente.

Lunedì Apple ha annunciato piani per investire fino a 500 miliardi di dollari, inclusi i piani per aprire una nuova fabbrica di server di intelligenza artificiale in Texas. Apple ha dichiarato che collaborerà con Foxconn per costruire un impianto di produzione di server di 250.000 piedi quadrati a Houston per produrre server Apple Intelligence.La nuova struttura dovrebbe essere operativa entro il 2026 e farà parte del piano di investimenti di Apple nei prossimi quattro anni.. Oltre al nuovo stabilimento in Texas, Apple ha detto che prevede di assumere circa 20.000 nuovi lavoratori in tutto il paese.sviluppo di software, intelligenza artificiale e apprendimento automatico. In una dichiarazione di lunedì, Cook ha detto: "Siamo fiduciosi del futuro dell'innovazione americana e siamo orgogliosi di promuovere il nostro impegno di lunga data di investire negli Stati Uniti attraverso questo piano di investimento da 500 miliardi di dollari".Apple ha detto che il suo piano di investimento da 500 miliardi di dollari includerà partnership con fornitori in tutti gli Stati Uniti, produzione di contenuti per il suo servizio di streaming Apple TV + in 20 stati,nuove assunzioni e spese di ricerca e sviluppo. Apple ha detto che "rimane uno dei maggiori contribuenti negli Stati Uniti, dopo aver pagato più di 75 miliardi di dollari di tasse negli ultimi cinque anni e 19 miliardi di dollari solo nel 2024". Il gigante della tecnologia ha anche detto che aumenterà il suo fondo per la produzione avanzata degli Stati Uniti a 10 miliardi di dollari dagli attuali 5 miliardi, creerà una nuova accademia di produzione nel Michigan ed espanderà il suo USinvestimenti in ricerca e sviluppo per sostenere settori all'avanguardia quali l'ingegneria dei chip. Vale la pena notare che l'annuncio del piano di investimento arriva dopo che il CEO di Apple Tim Cook ha incontrato il presidente degli Stati Uniti Trump la scorsa settimana. Secondo articoli precedenti visti da Wall Street,Il presidente degli Stati Uniti, Donald Trump, ha detto in una riunione a cui hanno partecipato i governatori venerdì che Cook gli ha promesso di spostare la produzione dei prodotti Apple dal Messico agli Stati Uniti.Cook ha anche promesso che Apple avrebbe investito centinaia di milioni di dollari negli Stati Uniti. Trump ha rivelato che Apple sta investendo in Cina perché non vuole pagare tariffe. Wall Street ha precedentemente citato analisti che sottolineano che la mossa di Apple è sia una risposta alle politiche dell'amministrazione Trump che una mossa strategica per proteggere i propri interessi.Aumentando gli investimenti nazionali e l'occupazione, Apple spera di evitare tariffe potenzialmente elevate mantenendo al contempo i suoi elevati margini di profitto e la strategia di prezzo dei prodotti. Ecco il testo originale del comunicato stampa di Apple di lunedì: Apple ha annunciato oggi il suo più grande impegno di investimento fino ad oggi, con piani per spendere più di 500 miliardi di dollari negli Stati Uniti nei prossimi quattro anni.Questo nuovo impegno si basa sull'investimento a lungo termine di Apple nell'innovazione americana e nella produzione altamente qualificata, e sosterrà ampie iniziative in settori diversi come l'intelligenza artificiale, l'ingegneria dei chip e lo sviluppo delle competenze per studenti e lavoratori in tutto il paese. "Crediamo nel futuro dell'innovazione americana e siamo orgogliosi di costruire sul nostro investimento a lungo termine impegnando altri 500 miliardi di dollari per alimentare il futuro dell'America", ha detto Tim Cook,Direttore generale di Apple"Dopo aver raddoppiato il fondo per la produzione avanzata per costruire una tecnologia avanzata in Texas, siamo entusiasti di sostenere ulteriormente la produzione americana".Continueremo a collaborare con individui e aziende in tutto il paese per scrivere un nuovo capitolo straordinario nella storia dell'innovazione americana.. " Nuovi impianti produttivi negli Stati Uniti Nell'ambito del piano di investimento americano, Apple e i suoi partner inizieranno la produzione di server a Houston entro la fine dell'anno.Lo stabilimento di produzione di server di 1.000 metri quadrati è previsto per l'apertura ufficiale nel 2026 e creerà migliaia di posti di lavoro. In precedenza, i server venivano fabbricati al di fuori degli Stati Uniti, e quello da assemblare a Houston svolgerà un ruolo chiave nell'intelligence di Apple.Questi server sono la base del Private Cloud Compute di Apple, che combina una potente potenza di elaborazione AI con l'architettura di sicurezza più grande e avanzata fino ad oggi per alimentare il cloud computing AI.Questi server sono il culmine di anni di ricerca e sviluppo da parte degli ingegneri Apple, portando al data center la sicurezza e le prestazioni leader del settore dei chip Apple. Il team di Apple ha progettato questi server con particolare attenzione all'efficienza energetica per ridurre i bisogni energetici dei data center di Apple, che già funzionano al 100% con energia rinnovabile.Con l'espansione di Apple Smart Systems negli Stati Uniti, Apple prevede anche di continuare ad espandere la sua capacità di data center in North Carolina, Iowa, Oregon, Arizona e Nevada. raddoppiare il fondo americano per la produzione avanzata. Come parte del nuovo investimento, Apple raddoppierà la dimensione del suo Advanced Manufacturing Fund statunitense da 5 miliardi di dollari a 10 miliardi di dollari.Il fondo è stato istituito nel 2017 per sostenere l'innovazione di livello mondiale e la crescita dell'occupazione nella produzione altamente qualificata negli Stati UnitiQuesto ulteriore impegno si concentrerà sulla promozione della produzione avanzata e dello sviluppo delle competenze in tutto il paese. L'ampliamento del fondo include l'impegno di Apple di oltre 100 milioni di dollari per l'impianto Fab 21 di TSMC in Arizona.che impiega più di 2La produzione di massa dei chip di Apple è ufficialmente iniziata il mese scorso. I chip utilizzati da Apple sono attentamente progettati per fornire agli utenti funzionalità, prestazioni ed efficienza energetica superiori, svolgendo un ruolo chiave nei dispositivi Apple in tutto il mondo.I fornitori di Apple producono già chip in 24 fabbriche in 12 stati.Gli investimenti di Apple nel settore hanno contribuito a creare migliaia di posti di lavoro ben pagati in aziende statunitensi come Broadcom, Texas Instruments,Skyworks e Qorvo. Fino ad oggi, il Fondo di produzione avanzata degli Stati Uniti di Apple ha sostenuto progetti in 13 stati - tra cui Kentucky, Pennsylvania, Texas e Indiana - che aiutano le imprese locali a crescere, addestrare i lavoratori,e sviluppare una serie di processi di produzione e materiali innovativi per i prodotti Apple. Espandiamo gli investimenti statunitensi in ricerca e sviluppo Apple continua ad espandere i suoi investimenti di ricerca e sviluppo negli Stati Uniti.Apple ha quasi raddoppiato le sue spese di ricerca e sviluppo negli Stati Uniti negli ultimi cinque anni., e prevede di continuare ad accelerare la crescita. Recentemente, Apple ha annunciato l'ultimo iPhone 16e. Con il chip A18 e il nuovo modem Apple C1, il telefono offre prestazioni veloci e fluide e una durata della batteria rivoluzionaria.L'Apple C1 è il primo modem cellulare progettato da AppleQuesta innovazione è il risultato di anni di investimenti in ricerca e sviluppo, che hanno riunito gli sforzi di migliaia di ingegneri.L'Apple C1 segna anche un nuovo capitolo nella strategia di chip di Apple, preparando il terreno per l'innovazione e l'ottimizzazione dei sistemi di modem per altri prodotti Apple in futuro. Nel corso dei prossimi quattro anni, Apple prevede di assumere circa 20.000 persone, la stragrande maggioranza delle quali saranno in ricerca e sviluppo, ingegneria dei chip, sviluppo software,e intelligenza artificiale e machine learningL'impegno di espansione include anche investimenti significativi nei centri di ricerca e sviluppo di Apple negli Stati Uniti, con particolare attenzione ai chip personalizzati, all'ingegneria hardware,sviluppo di software, intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Stabilire un'accademia di produzione a Detroit per sostenere il business americano. Per aiutare le aziende a passare alla produzione avanzata, Apple istituirà una "Apple Manufacturing Academy" a Detroit.Gli ingegneri di Apple lavoreranno con esperti delle migliori università come la Michigan State University per consigliare le piccole e medie imprese sull'implementazione di AI e tecnologie di produzione intelligentiLa scuola offrirà anche corsi gratuiti offline e online che coprono competenze chiave come la gestione dei progetti e l'ottimizzazione dei processi di produzione.Apple spera di aumentare la produttività, l'efficienza e la qualità nella sua catena di approvvigionamento. Apple ha un impegno di lunga data di investire nell'istruzione e nello sviluppo delle competenze dei lavoratori e degli studenti americani.Boys & Girls Clubs of America, e FIRST, che lavorano a stretto contatto con Apple per fornire una formazione gratuita sulle abilità di programmazione agli adolescenti di tutto il paese. Il sostegno di Apple per la prossima generazione di innovatori include anche la New Silicon Initiative, che mira a formare futuri ingegneri hardware e talenti di progettazione di chip.il programma si è esteso alla Georgia Tech e ora copre otto college e università in tutto il paeseQuest'anno, Apple lancerà anche una nuova collaborazione con il Center for Microchip Design Education (CEMiD) dell'UCLA per espandere ulteriormente la portata del programma.